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Major Advances in Particle Swarm Optimization: Theory, Analysis, and Application
Swarm and evolutionary computation, 2021-06, Vol.63, p.100868, Article 100868
2021
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Population topologies for particle swarm optimization and differential evolution
Swarm and evolutionary computation, 2018-04, Vol.39, p.24-35
2018
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Multiobjective evolutionary algorithms: A survey of the state of the art
Swarm and evolutionary computation, 2011-03, Vol.1 (1), p.32-49
2011
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Ensemble strategies for population-based optimization algorithms – A survey
Swarm and evolutionary computation, 2019-02, Vol.44, p.695-711
2019
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Heterogeneous comprehensive learning particle swarm optimization with enhanced exploration and exploitation
Swarm and evolutionary computation, 2015-10, Vol.24, p.11-24
2015
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A test-suite of non-convex constrained optimization problems from the real-world and some baseline results
Swarm and evolutionary computation, 2020-08, Vol.56, p.100693, Article 100693
2020
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Task Scheduling in Cloud Computing based on Meta-heuristics: Review, Taxonomy, Open Challenges, and Future Trends
Swarm and evolutionary computation, 2021-04, Vol.62, p.100841, Article 100841
2021
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A Benchmark-Suite of real-World constrained multi-objective optimization problems and some baseline results
Swarm and evolutionary computation, 2021-12, Vol.67, p.100961, Article 100961
2021
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  • BibTeX
Evolutionary many-Objective algorithm based on fractional dominance relation and improved objective space decomposition strategy
Swarm and evolutionary computation, 2021-02, Vol.60, p.100776, Article 100776
2021
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Open Access
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  • BibTeX
Performance assessment and exhaustive listing of 500+ nature-inspired metaheuristic algorithms
Swarm and evolutionary computation, 2023-03, Vol.77, p.101248, Article 101248
2023
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Open Access
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  • BibTeX
Reinforcement learning-assisted evolutionary algorithm: A survey and research opportunities
Swarm and evolutionary computation, 2024-04, Vol.86, Article 101517
2024
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  • BibTeX
Withdrawal notice to: WITHDRAWN: ‘Major Advances in Particle Swarm Optimization: Theory, Analysis, and Application’ [Swarm and Evolutionary Computation 63 (2021) 1–40/100868]
Swarm and evolutionary computation, 2021-07, Vol.64, p.100941, Article 100941
2021
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  • BibTeX
Empirical investigations into the exponential crossover of differential evolutions
Swarm and evolutionary computation, 2013-04, Vol.9, p.27-36
2013
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Zeitschrift / SerieSwarm And Evolutionary Computation
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