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How to improve firm performance using big data analytics capability and business strategy alignment?
International journal of production economics, 2016-12, Vol.182, p.113-131
2016
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Bridging and buffering: Strategies for mitigating supply risk and improving supply chain performance
International journal of production economics, 2016-10, Vol.180, p.183-197
2016
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The performance effects of big data analytics and supply chain ambidexterity: The moderating effect of environmental dynamism
International journal of production economics, 2020-04, Vol.222, p.107498, Article 107498
2020
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Exploring the relationship between leadership, operational practices, institutional pressures and environmental performance: A framework for green supply chain
International journal of production economics, 2015-02, Vol.160, p.120-132
2015
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Big data analytics and artificial intelligence pathway to operational performance under the effects of entrepreneurial orientation and environmental dynamism: A study of manufacturing organisations
International journal of production economics, 2020-08, Vol.226, p.107599, Article 107599
2020
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Examining the effect of external pressures and organizational culture on shaping performance measurement systems (PMS) for sustainability benchmarking: Some empirical findings
International journal of production economics, 2017-11, Vol.193, p.63-76
2017
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Impact of artificial intelligence-driven big data analytics culture on agility and resilience in humanitarian supply chain: A practice-based view
International journal of production economics, 2022-08, Vol.250, p.108618, Article 108618
2022
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Big data analytics and organizational culture as complements to swift trust and collaborative performance in the humanitarian supply chain
International journal of production economics, 2019-04, Vol.210, p.120-136
2019
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Dynamic digital capabilities and supply chain resilience: The role of government effectiveness
International journal of production economics, 2023-04, Vol.258, p.108790, Article 108790
2023
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Alliances and digital transformation are crucial for benefiting from dynamic supply chain capabilities during times of crisis: A multi-method study
International journal of production economics, 2024-03, Vol.269, p.109166, Article 109166
2024
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ThemaOperations Research & Management Science
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