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Benjamin Doerr and Frank Neumann (editors): theory of evolutionary computation: Springer, 2020, Hardcover, 518 pages, ISBN: 978-3-030-29413-7

Genetic Programming and Evolvable Machines, 2024, Vol.25 (2)

Rowe, Jonathan E.

2024

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Book Review: the evolution of complexity

Genetic Programming and Evolvable Machines, 2022, Vol.23 (4), p.585-587

Dolson, Emily

2022

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Christian Blum and Günther R. Raidl: Hybrid metaheuristics—powerful tools for optimization: Springer International Publishing, Switzerland, 2016, 157 pp, ISBN: 978-3-319-30882-1

Genetic Programming and Evolvable Machines, 2018, Vol.19 (1-2), p.309-311

Shir, Ofer M.

2018

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Hod Lipson and Melba Kurman: Driverless: intelligent cars and the road ahead: The MIT Press, 2016, pp 312, ISBN: 9780262035224

Genetic Programming and Evolvable Machines, 2018, Vol.19 (1-2), p.301-303

Zarges, Christine

2018

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Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville: Deep learning: The MIT Press, 2016, 800 pp, ISBN: 0262035618

Genetic Programming and Evolvable Machines, 2018, Vol.19 (1-2), p.305-307

Heaton, Jeff

2018

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Sebastian Ventura and Jose Maria Luna: Pattern mining with evolutionary algorithms: Springer, 2016, 190 pp, ISBN: 978-3-319-33858-3

Genetic Programming and Evolvable Machines, 2017, Vol.18 (3), p.407-409

Xue, Bing

2017

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James Keller, Derong Liu, and David Fogel: Fundamentals of computational intelligence: neural networks, fuzzy systems, and evolutionary computation: John Wiley and Sons, 2016, 378 pp, ISBN 978-1-110-21434-2

Genetic Programming and Evolvable Machines, 2017, Vol.18 (1), p.119-120

Corns, Steven Michael

2017

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Anthony Brabazon, Michael O’Neill, Sean McGarraghy: Natural computing algorithms: Springer, 2015, 554 pp, ISBN: 978-3-662-43631-8

Genetic Programming and Evolvable Machines, 2016, Vol.17 (2), p.193-195

Ludwig, Simone A.

2016

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Malachy Eaton: Evolutionary humanoid robotics: Springer, 2015, ISBN 978-3-662-44598-3

Genetic Programming and Evolvable Machines, 2016, Vol.17 (1), p.75-76

Leitner, Jürgen

2016

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Kenneth O. Stanley and Joel Lehman: Why greatness cannot be planned: the myth of the objective: Springer, 2015, Softcover, ISBN: 978-3-319-15523-4

Genetic Programming and Evolvable Machines, 2015, Vol.16 (4), p.559-561

Trujillo, Leonardo

2015

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Angelo Cangelosi and Matthew Schlesinger: Developmental robotics: MIT Press, 2015

Genetic Programming and Evolvable Machines, 2015, Vol.16 (3), p.397-398

Meeden, Lisa A.

2015

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Patricia Vargas, Ezequiel Di Paolo, Inman Harvey, and Phil Husbands (eds), The Horizons of Evolutionary Robotics, The MIT Press, 2014, ISBN: 978-0-262-02676-5, Hardcover book, 302 pages

Genetic Programming and Evolvable Machines, 2015, Vol.16 (3), p.393-395

Lehman, Joel

2015

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Paul Rendell: Turing machine universality of the Game of Life: Springer International Publishing, Switzerland, XV, 177 (141 b/w illustrations), Price: eBook $69.99, Hardcover$99.00, Softcover$99.00, ISBN: eBook 978-3-319-19842-2, Hardcover 978-3-319-19841-5, Softcover 978-3-319-37044-6

Genetic Programming and Evolvable Machines, 2017, Vol.18 (1), p.115-117

Sipper, Moshe

2017

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Anne Auger and Benjamin Doerr (eds): Theory of randomized search heuristics: foundations and recent developments: World Scientific (2011), 359 pp

Genetic Programming and Evolvable Machines, 2014, Vol.15 (1), p.111-112

Popovici, Elena

2014

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Thomas Jansen: Analyzing Evolutionary Algorithms: The Computer Science Perspective: Springer, 2013, 255 pp, ISBN: 978-3-642-17338-7

Genetic Programming and Evolvable Machines, 2013, Vol.14 (4), p.473-475

Sutton, Andrew M.

2013

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Andrew Adamatzky: Physarum Machines: Computers from Slime Mould: World Scientific Publishing, 2010, ISBN: 978-981-4327-58-9

Genetic Programming and Evolvable Machines, 2013, Vol.14 (1), p.123-124

Bonifaci, Vincenzo

2013

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Franz Rothlauf: Design of Modern Heuristics: Springer, 2011, ISBN 978-3-540-72961-7

Genetic Programming and Evolvable Machines, 2013, Vol.14 (1), p.119-121

Landa-Silva, Dario

2013

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Alma Lilia Garcia Almanza, and Edward Tsang: Evolutionary applications for financial prediction: classification methods to gather patterns using genetic programming: VDM Verlag Dr. Müller, 2011, ISBN: 978-3639307672

Genetic Programming and Evolvable Machines, 2012, Vol.13 (4), p.537-538

LeBaron, Blake

2012

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Moshe Sipper: Evolved to Win: ISBN: 978-1-4709-7283-7

Genetic Programming and Evolvable Machines, 2012, Vol.13 (2), p.269-270

Gosling, Timothy

2012

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W. Brian Arthur: The nature of technology: what it is and how it evolves: New York, Free Press, 2009, 256 pp

Genetic Programming and Evolvable Machines, 2012, Vol.13 (2), p.265-267

Ozman, Muge

2012

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Daren C. Brabham: Crowdsourcing: The MIT Press, 2013, 176 pp, $12.95, ISBN 9780262518475

Genetic Programming and Evolvable Machines, 2014, Vol.15 (2), p.219-220

Yu, Lixiu

2014

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Gene I. Sher: Handbook of neuroevolution through Erlang: Springer, 2013, ISBN: 978-1461444626, pp 831, $189

Genetic Programming and Evolvable Machines, 2014, Vol.15 (1), p.109-110

Loiacono, Daniele

2014

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Trent McConaghy, P. Palmers, G. Peng, Michiel Steyaert, Georges Gielen: Variation-aware analog structural synthesis: a computational intelligence approach: Springer, 2009, ISBN 978-90-481-2905-8

Genetic Programming and Evolvable Machines, 2011, Vol.12 (4), p.461-462

Rieffel, John

2011

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Paul Coates: Programming architecture: Routlegde, 187 pp, ISBN: 978-0-415-45188-8

Genetic Programming and Evolvable Machines, 2011, Vol.12 (4), p.463-464

Medjdoub, Benachir

2011

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Sean Luke: essentials of metaheuristics

Genetic Programming and Evolvable Machines, 2011, Vol.12 (3), p.333-334

Lones, Michael

2011

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Benjamin Doerr and Frank Neumann (editors): theory of evolutionary computation: Springer, 2020, Hardcover, 518 pages, ISBN: 978-3-030-29413-7

Book Review: the evolution of complexity

Christian Blum and Günther R. Raidl: Hybrid metaheuristics—powerful tools for optimization: Springer International Publishing, Switzerland, 2016, 157 pp, ISBN: 978-3-319-30882-1

Hod Lipson and Melba Kurman: Driverless: intelligent cars and the road ahead: The MIT Press, 2016, pp 312, ISBN: 9780262035224

Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville: Deep learning: The MIT Press, 2016, 800 pp, ISBN: 0262035618

Sebastian Ventura and Jose Maria Luna: Pattern mining with evolutionary algorithms: Springer, 2016, 190 pp, ISBN: 978-3-319-33858-3

James Keller, Derong Liu, and David Fogel: Fundamentals of computational intelligence: neural networks, fuzzy systems, and evolutionary computation: John Wiley and Sons, 2016, 378 pp, ISBN 978-1-110-21434-2

Anthony Brabazon, Michael O’Neill, Sean McGarraghy: Natural computing algorithms: Springer, 2015, 554 pp, ISBN: 978-3-662-43631-8

Malachy Eaton: Evolutionary humanoid robotics: Springer, 2015, ISBN 978-3-662-44598-3

Kenneth O. Stanley and Joel Lehman: Why greatness cannot be planned: the myth of the objective: Springer, 2015, Softcover, ISBN: 978-3-319-15523-4

Angelo Cangelosi and Matthew Schlesinger: Developmental robotics: MIT Press, 2015

Patricia Vargas, Ezequiel Di Paolo, Inman Harvey, and Phil Husbands (eds), The Horizons of Evolutionary Robotics, The MIT Press, 2014, ISBN: 978-0-262-02676-5, Hardcover book, 302 pages

Paul Rendell: Turing machine universality of the Game of Life: Springer International Publishing, Switzerland, XV, 177 (141 b/w illustrations), Price: eBook $69.99, Hardcover$99.00, Softcover$99.00, ISBN: eBook 978-3-319-19842-2, Hardcover 978-3-319-19841-5, Softcover 978-3-319-37044-6

Anne Auger and Benjamin Doerr (eds): Theory of randomized search heuristics: foundations and recent developments: World Scientific (2011), 359 pp

Thomas Jansen: Analyzing Evolutionary Algorithms: The Computer Science Perspective: Springer, 2013, 255 pp, ISBN: 978-3-642-17338-7

Andrew Adamatzky: Physarum Machines: Computers from Slime Mould: World Scientific Publishing, 2010, ISBN: 978-981-4327-58-9

Franz Rothlauf: Design of Modern Heuristics: Springer, 2011, ISBN 978-3-540-72961-7

Alma Lilia Garcia Almanza, and Edward Tsang: Evolutionary applications for financial prediction: classification methods to gather patterns using genetic programming: VDM Verlag Dr. Müller, 2011, ISBN: 978-3639307672

Moshe Sipper: Evolved to Win: ISBN: 978-1-4709-7283-7

W. Brian Arthur: The nature of technology: what it is and how it evolves: New York, Free Press, 2009, 256 pp

Daren C. Brabham: Crowdsourcing: The MIT Press, 2013, 176 pp, $12.95, ISBN 9780262518475

Gene I. Sher: Handbook of neuroevolution through Erlang: Springer, 2013, ISBN: 978-1461444626, pp 831, $189

Trent McConaghy, P. Palmers, G. Peng, Michiel Steyaert, Georges Gielen: Variation-aware analog structural synthesis: a computational intelligence approach: Springer, 2009, ISBN 978-90-481-2905-8

Paul Coates: Programming architecture: Routlegde, 187 pp, ISBN: 978-0-415-45188-8

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