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Spiking Neural P Systems With Communication on Request and Mute Rules
IEEE transactions on parallel and distributed systems, 2023-02, Vol.34 (2), p.734-745
2023
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Local Synchronization on Asynchronous Tissue P Systems With Symport/Antiport Rules
IEEE transactions on nanobioscience, 2020-04, Vol.19 (2), p.315-320
2020
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Cell-Like Spiking Neural P Systems With Request Rules
IEEE transactions on nanobioscience, 2017-09, Vol.16 (6), p.513-522
2017
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Tissue P Systems With Channel States Working in the Flat Maximally Parallel Way
IEEE transactions on nanobioscience, 2016-10, Vol.15 (7), p.645-656
2016
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Cell-Like P Systems With Channel States and Symport/Antiport Rules
IEEE transactions on nanobioscience, 2016-09, Vol.15 (6), p.555-566
2016
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On the Universality and Non-Universality of Spiking Neural P Systems With Rules on Synapses
IEEE transactions on nanobioscience, 2015-12, Vol.14 (8), p.960-966
2015
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On the Universality of Axon P Systems
IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2015-11, Vol.26 (11), p.2816-2829
2015
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Spiking Neural P Systems With Rules on Synapses Working in Maximum Spiking Strategy
IEEE transactions on nanobioscience, 2015-06, Vol.14 (4), p.465-477
2015
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Spiking Neural P Systems With Rules on Synapses Working in Maximum Spikes Consumption Strategy
IEEE transactions on nanobioscience, 2015-01, Vol.14 (1), p.38-44
2015
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Normal Forms for Some Classes of Sequential Spiking Neural P Systems
IEEE transactions on nanobioscience, 2013-09, Vol.12 (3), p.255-264
2013
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  • BibTeX
Normal Forms of Spiking Neural P Systems With Anti-Spikes
IEEE transactions on nanobioscience, 2012-12, Vol.11 (4), p.352-359
2012
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  • BibTeX
Small Universal Spiking Neural P Systems Working in Exhaustive Mode
IEEE transactions on nanobioscience, 2011-06, Vol.10 (2), p.99-105
2011
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A weakly universal spiking neural P system
2009 Fourth International on Conference on Bio-Inspired Computing, 2009, p.1-7
2009
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  • BibTeX
Small universal spiking neural P systems with exhaustive use of rules
2008 3rd International Conference on Bio-Inspired Computing: Theories and Applications, 2008, Vol.3, p.117-128
2008
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