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Active Media Technology: 10th International Conference, AMT 2014, Warsaw, Poland, August 11-14, 2014, Proceedings
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Theory and Applications of ordered Fuzzy Numbers : a Tribute To Professor Witold Kosiński
1st Edition 2017, 2017
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Brain Informatics and Health: International Conference, BIH 2014, Warsaw, Poland, August 11-14, 2014. Proceedings
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Ordered Fuzzy Numbers: Definitions and Operations
Theory and Applications of Ordered Fuzzy Numbers, 2017, Vol.356
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Introduction to Fuzzy Systems
Theory and Applications of Ordered Fuzzy Numbers, 2017, Vol.356
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Ordered Fuzzy Numbers: Sources and Intuitions
Theory and Applications of Ordered Fuzzy Numbers, 2017, Vol.356
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Mining for Actionable Knowledge in Tinnitus Datasets
Thriving Rough Sets, 2017, Vol.708, p.367-395
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Detecting Nasdaq Composite Index Trends with OFNs
Theory and Applications of Ordered Fuzzy Numbers, 2017, Vol.356
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Automatic Extraction of Decision Rules from Non-deterministic Data Systems: Theoretical Foundations and SQL-Based Implementation
Database Theory and Application, p.151-162
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Rough Sets and Knowledge Technology: Second International Conference, RSKT 2007, Toronto, Canada, May 14-16, 2007 : Proceedings
2007 edition., 2007
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Learning in Comparator Networks
Advances in Fuzzy Logic and Technology 2017, 2017, Vol.643, p.316-327
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Processing Direction with Ordered Fuzzy Numbers
Theory and Applications of Ordered Fuzzy Numbers, 2017, Vol.356
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Introduction to Fuzzy Sets
Theory and Applications of Ordered Fuzzy Numbers, 2017, Vol.356
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Fuzzy Numbers Applied to a Heat Furnace Control
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Input-Output Model Based on Ordered Fuzzy Numbers
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OFN Capital Budgeting Under Uncertainty and Risk
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OFNAnt Method Based on TSP Ant Colony Optimization
Theory and Applications of Ordered Fuzzy Numbers, 2017, Vol.356
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Analysis of Temporospatial Gait Parameters
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A New OFNBee Method as an Example of Fuzzy Observance Applied for ABC Optimization
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Fuzzy Observation of DDoS Attack
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OFN-Based Brain Function Modeling
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Ordered Fuzzy Candlesticks
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Agent-Based Service Composition in Cloud Computing
Grid and Distributed Computing, Control and Automation, p.1-10
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Two Approaches to Fuzzy Implication
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Comparing Fuzzy Numbers Using Defuzzificators on OFN Shapes
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