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Parallel algorithm for training multiclass proximal Support Vector Machines
Applied mathematics and computation, 2011-02, Vol.217 (12), p.5328-5337
2011
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Feature Selection With \ell Regularization
IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2018-10, Vol.29 (10), p.4967-4982
2018
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Nonsmooth Penalized Clustering via \ell Regularized Sparse Regression
IEEE transactions on cybernetics, 2017-06, Vol.47 (6), p.1423-1433
2017
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基于有序编码的核极限学习顺序回归模型
电子与信息学报, 2018-06, Vol.40 (6), p.1287-1293
2018
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A Brief Survey on Learning Based Methods for Vehicle Routing Problems
Procedia computer science, 2023, Vol.221, p.773-780
2023
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A NEW TRUST-REGION ALGORITHM FOR NONLINEAR CONSTRAINED OPTIMIZATION
Journal of computational mathematics, 2010-01, Vol.28 (1), p.72-86
2010
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Feature Selection of Network Data VIA ℓ2,p Regularization
Cognitive computation, 2020-11, Vol.12 (6), p.1217-1232
2020
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DREAM: Drug-drug interaction extraction with enhanced dependency graph and attention mechanism
Methods (San Diego, Calif.), 2022-07, Vol.203, p.152-159
2022
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Federated learning with ℓ1 regularization
Pattern recognition letters, 2023-08, Vol.172, p.15-21
2023
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Training Compact DNNs with ℓ 1 / 2 Regularization
Pattern recognition, 2023-04, Vol.136, p.109206, Article 109206
2023
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Federated learning with ℓ 1 regularization
Pattern recognition letters, 2023-08, Vol.172, p.15-21
2023
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A lightweight network for COVID-19 detection in X-ray images
Methods (San Diego, Calif.), 2023-01, Vol.209, p.29-37
2023
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Optimality Conditions and a Smoothing Trust Region Newton Method for NonLipschitz Optimization
SIAM journal on optimization, 2013-01, Vol.23 (3), p.1528-1552
2013
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  • BibTeX
A unified pre-training and adaptation framework for combinatorial optimization on graphs
Science China. Mathematics, 2024, Vol.67 (6), p.1439-1456
2024
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Transformed ℓ 1 regularization for learning sparse deep neural networks
Neural networks, 2019-11, Vol.119, p.286-298
2019
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Feature selection with MCP \[^2\] regularization
Neural computing & applications, 2019-10, Vol.31 (10), p.6699-6709
2019
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Semi-Supervised Graph Neural Networks for Graph Partitioning Problem
Procedia computer science, 2023, Vol.221, p.789-796
2023
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  • BibTeX
Feature selection with MCP $$^2$$ 2 regularization
Neural computing & applications, 2019-10, Vol.31 (10), p.6699-6709
2019
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Optimization Strategies for Client Drift in Federated Learning: A review
Procedia computer science, 2022, Vol.214, p.1168-1173
2022
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Optimal Transport Guided Node Classification in Cross Networks
Procedia computer science, 2022, Vol.214, p.1160-1167
2022
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Sparse Learning for Neural Networks with A Generalized Sparse Regularization
Procedia computer science, 2022, Vol.214, p.747-754
2022
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Evaluating Doctor Performance: Ordinal Regression-Based Approach
Journal of medical Internet research, 2018-07, Vol.20 (7), p.e240-e240
2018
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  • BibTeX
Feature Selection With [Formula Omitted] Regularization
IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2018-01, Vol.29 (10), p.4967
2018
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  • BibTeX
A Survey for Sparse Regularization Based Compression Methods
Annals of data science, 2022-08, Vol.9 (4), p.695-722
2022
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Enhancing cut selection through reinforcement learning
Science China. Mathematics, 2024, Vol.67 (6), p.1377-1394
2024
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