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Nonlinear Rescaling and Proximal-Like Methods in Convex Optimization
Mathematical programming, 1997-02, Vol.76 (2), p.265-284
1997
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  • BibTeX
Data-driven chance constrained stochastic program
Mathematical programming, 2016-07, Vol.158 (1-2), p.291-327
2016
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  • BibTeX
Stochastic dual dynamic integer programming
Mathematical programming, 2019-05, Vol.175 (1-2), p.461-502
2019
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Mini-batch stochastic approximation methods for nonconvex stochastic composite optimization
Mathematical programming, 2016-01, Vol.155 (1-2), p.267-305
2016
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How to convexify the intersection of a second order cone and a nonconvex quadratic
Mathematical programming, 2017-03, Vol.162 (1-2), p.393-429
2017
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  • BibTeX
DC programming and DCA: thirty years of developments
Mathematical programming, 2018-05, Vol.169 (1), p.5-68
2018
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An efficient inexact symmetric Gauss–Seidel based majorized ADMM for high-dimensional convex composite conic programming
Mathematical programming, 2017-01, Vol.161 (1-2), p.237-270
2017
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  • BibTeX
Copositivity and constrained fractional quadratic problems
Mathematical programming, 2014-08, Vol.146 (1-2), p.325-350
2014
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Strong mixed-integer programming formulations for trained neural networks
Mathematical programming, 2020-09, Vol.183 (1-2), p.3-39
2020
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  • BibTeX
Multistage distributionally robust mixed-integer programming with decision-dependent moment-based ambiguity sets
Mathematical programming, 2022-11, Vol.196 (1-2), p.1025-1064
2022
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Decomposition algorithms for two-stage chance-constrained programs
Mathematical programming, 2016-05, Vol.157 (1), p.219-243
2016
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  • BibTeX
Phase recovery, MaxCut and complex semidefinite programming
Mathematical programming, 2015-02, Vol.149 (1-2), p.47-81
2015
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  • BibTeX
A polyhedral branch-and-cut approach to global optimization
Mathematical programming, 2005-06, Vol.103 (2), p.225-249
2005
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  • BibTeX
A decomposition method for distributionally-robust two-stage stochastic mixed-integer conic programs
Mathematical programming, 2022-11, Vol.196 (1-2), p.673-717
2022
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  • BibTeX
Fixed point and Bregman iterative methods for matrix rank minimization
Mathematical programming, 2011-06, Vol.128 (1-2), p.321-353
2011
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  • BibTeX
Optimality conditions and global convergence for nonlinear semidefinite programming
Mathematical programming, 2020-03, Vol.180 (1-2), p.203-235
2020
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  • BibTeX
Mixed-integer quadratic programming is in NP
Mathematical programming, 2017-03, Vol.162 (1-2), p.225-240
2017
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  • BibTeX
Convergence of augmented Lagrangian methods in extensions beyond nonlinear programming
Mathematical programming, 2023-05, Vol.199 (1-2), p.375-420
2023
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  • BibTeX
The direct extension of ADMM for multi-block convex minimization problems is not necessarily convergent
Mathematical programming, 2016, Vol.155 (1-2), p.57-79
2016
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  • BibTeX
Evaluating policies in risk-averse multi-stage stochastic programming
Mathematical programming, 2015-08, Vol.152 (1-2), p.275-300
2015
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  • BibTeX
An optimal method for stochastic composite optimization
Mathematical programming, 2012-06, Vol.133 (1-2), p.365-397
2012
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  • BibTeX
An integer programming approach for linear programs with probabilistic constraints
Mathematical programming, 2010-04, Vol.122 (2), p.247-272
2010
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Bi-objective multistage stochastic linear programming
Mathematical programming, 2022-11, Vol.196 (1-2), p.907-933
2022
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Nonanticipative duality, relaxations, and formulations for chance-constrained stochastic programs
Mathematical programming, 2017-03, Vol.162 (1-2), p.51-81
2017
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Obtaining lower bounds from the progressive hedging algorithm for stochastic mixed-integer programs
Mathematical programming, 2016-05, Vol.157 (1), p.47-67
2016
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