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DP-BINDER: machine learning model for prediction of DNA-binding proteins by fusing evolutionary and physicochemical information
Journal of computer-aided molecular design, 2019-07, Vol.33 (7), p.645-658
2019
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DBPPred-PDSD: Machine learning approach for prediction of DNA-binding proteins using Discrete Wavelet Transform and optimized integrated features space
Chemometrics and intelligent laboratory systems, 2018-11, Vol.182, p.21-30
2018
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Prediction of human phosphorylated proteins by extracting multi-perspective discriminative features from the evolutionary profile and physicochemical properties through LFDA
Chemometrics and intelligent laboratory systems, 2020-08, Vol.203, p.104066, Article 104066
2020
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Improving prediction of extracellular matrix proteins using evolutionary information via a grey system model and asymmetric under-sampling technique
Chemometrics and intelligent laboratory systems, 2018-03, Vol.174, p.22-32
2018
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Improving secretory proteins prediction in Mycobacterium tuberculosis using the unbiased dipeptide composition with support vector machine
International journal of data mining and bioinformatics, 2018, Vol.21 (3), p.212
2018
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Open Access
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Accurate prediction of immunoglobulin proteins using machine learning model
Informatics in medicine unlocked, 2022, Vol.29, p.100885, Article 100885
2022
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Intelligent computational method for discrimination of anticancer peptides by incorporating sequential and evolutionary profiles information
Chemometrics and intelligent laboratory systems, 2018-11, Vol.182, p.158-165
2018
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Prediction of membrane protein types by exploring local discriminative information from evolutionary profiles
Analytical biochemistry, 2019-01, Vol.564-565, p.123-132
2019
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AOPs-XGBoost: Machine learning Model for the prediction of Antioxidant Proteins properties of peptides
VAWKUM transaction on computer sciences, 2022-12, Vol.10 (2), p.73-82
2022
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DeepImmuno-PSSM: Identification of Immunoglobulin based on Deep learning and PSSM-Profiles
VAWKUM transaction on computer sciences, 2023-03, Vol.11 (1), p.54-66
2023
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XGboost-Ampy: Identification of AMPylation Protein Function Prediction Using Machine Learning
VAWKUM transaction on computer sciences, 2022-12, Vol.10 (2), p.83-95
2022
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Improving secretory proteins prediction in Mycobacterium tuberculosis using the unbiased dipeptide composition with support vector machine
International journal of data mining and bioinformatics, 2018, Vol.21 (3), p.212
2018
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