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Use of Artificial Neural Networks to Predict Fuel Consumption on the Basis of Technical Parameters of Vehicles
Energies (Basel), 2021-05, Vol.14 (9), p.2639
2021
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A novel approach to traffic modelling based on road parameters, weather conditions and GPS data using feedforward neural networks
Expert systems with applications, 2024-07, Vol.245, p.123067, Article 123067
2024
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Reliability analysis and redundancy optimization of k-out-of-n systems with random variable k using continuous time Markov chain and Monte Carlo simulation
Reliability engineering & system safety, 2024-02, Vol.242, p.109780, Article 109780
2024
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Redundancy allocation problem in repairable k-out-of-n systems with cold, warm, and hot standby: A genetic algorithm for availability optimization
Applied soft computing, 2024-11, Vol.165, p.112041, Article 112041
2024
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Reliability Analysis of Military Vehicles Based on Censored Failures Data
Applied sciences, 2022-03, Vol.12 (5), p.2622
2022
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A genetic algorithm and particle swarm optimization for redundancy allocation problem in systems with limited number of non-cooperating repairmen
Expert systems with applications, 2024-07, p.124841, Article 124841
2024
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PocketFinderGNN: A manufacturing feature recognition software based on Graph Neural Networks (GNNs) using PyTorch Geometric and NetworkX
SoftwareX, 2023-07, Vol.23, p.101466, Article 101466
2023
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Semi-Markov approach for reliability modelling of light utility vehicles
Eksploatacja i niezawodność, 2023-01, Vol.25 (2)
2023
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A method for calculating the technical readiness of aviation refuelling vehicles
Eksploatacja i niezawodność, 2024-04, Vol.26 (3)
2024
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Application of the Bloch-Schmigalla Method to Optimize the Organization of the Process of Repairing Unmanned Ground Vehicles
Advances in science & technology, research journal, 2020-09, Vol.14 (3), p.39-48
2020
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  • BibTeX
Planning Supplies in the Enterprise in the Aspect of Reliability
Journal of KONBiN, 2020-12, Vol.50 (4), p.251-268
2020
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