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Cardiovascular Imaging and Intervention Through the Lens of Artificial Intelligence
Interventional cardiology (London), 2021-02, Vol.16
2021
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Artificial Intelligence in Cardiac Imaging
US cardiology (Print), 2020-02, Vol.13 (2), p.110-116
2020
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Artificial intelligence and machine learning in cardiovascular computed tomography
World journal of cardiology, 2021-10, Vol.13 (10), p.546-555
2021
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Artificial Intelligence in Medicine: Technical Basis and Clinical Applications
1, 2020
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Artificial Intelligence in Cardiothoracic Imaging
1, 2022
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A chronic thromboembolic pulmonary hypertension catch-22 situation: inferior vena caval filter plays a pivotal role in an unlikely situation
Journal of thoracic disease, 2017-04, Vol.9 (4), p.E346-E348
2017
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Thermalization in Periodically-Driven Interacting Quantum Systems
2018
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Abstract 15545: Incidence and Costs Associated With 30-Day Unplanned Readmission in Relation to MI Presentation With NSTEMI versus STEMI in the United States: A Population-Based Cohort Study
Circulation (New York, N.Y.), 2019-11, Vol.140 (Suppl_1 Suppl 1), p.A15545-A15545
2019
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Transcatheter aortic valve-in-valve-in-valve implantation with three-dimensional printing guidance: A case report
Journal of cardiac surgery, 2020, Vol.35 (7), p.1676-1680
2020
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Cardiac arrest in the setting of probable catastrophic antiphospholipid syndrome in young patient with a history of COVID infection and polyglandular disorder-Case report
SAGE open medical case reports, 2023, Vol.11, p.2050313X231220803-2050313X231220803
2023
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Use of Echocardiography in Patients with Intracardiac Devices
Echocardiography in the CCU, p.227-243
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Echocardiography in Patients with Syncope
Echocardiography in the CCU, p.67-76
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A chronic thromboembolic pulmonary hypertension catch-22 situation: inferior vena caval filter plays a pivotal role in an unlikely situation
Journal of thoracic disease, 2017, Vol.9 (4), p.E346-E348
2017
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