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OrbNet Denali: A machine learning potential for biological and organic chemistry with semi-empirical cost and DFT accuracy
The Journal of chemical physics, 2021-11, Vol.155 (20), p.204103-204103
2021
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Generating candidates in global optimization algorithms using complementary energy landscapes
The Journal of chemical physics, 2023-07, Vol.159 (2)
2023
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Graph neural networks accelerated molecular dynamics
The Journal of chemical physics, 2022-04, Vol.156 (14), p.144103-144103
2022
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Challenges for machine learning force fields in reproducing potential energy surfaces of flexible molecules
The Journal of chemical physics, 2021-03, Vol.154 (9), p.094119-094119
2021
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Heterogeneous catalysis from structure to activity via SSW-NN method
The Journal of chemical physics, 2019-08, Vol.151 (5)
2019
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Supervised learning and the finite-temperature string method for computing committor functions and reaction rates
The Journal of chemical physics, 2022-11, Vol.157 (18), p.184111-184111
2022
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Many-body interactions and deep neural network potentials for water
The Journal of chemical physics, 2024-04, Vol.160 (14)
2024
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Extended Lagrangian Born–Oppenheimer molecular dynamics for orbital-free density-functional theory and polarizable charge equilibration models
The Journal of chemical physics, 2021-02, Vol.154 (5), p.054101-054101
2021
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