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Relaxing the optimality conditions of box QP
Computational optimization and applications, 2011-04, Vol.48 (3), p.653-673
2011
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A robust Lagrangian-DNN method for a class of quadratic optimization problems
Computational optimization and applications, 2017-04, Vol.66 (3), p.453-479
2017
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A proximal DC approach for quadratic assignment problem
Computational optimization and applications, 2021-04, Vol.78 (3), p.825-851
2021
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Conic approximation to quadratic optimization with linear complementarity constraints
Computational optimization and applications, 2017, Vol.66 (1), p.97-122
2017
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Branch and cut algorithms for detecting critical nodes in undirected graphs
Computational optimization and applications, 2012-12, Vol.53 (3), p.649-680
2012
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Block relaxation and majorization methods for the nearest correlation matrix with factor structure
Computational optimization and applications, 2011-10, Vol.50 (2), p.327-349
2011
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MADAM: a parallel exact solver for max-cut based on semidefinite programming and ADMM
Computational optimization and applications, 2021-11, Vol.80 (2), p.347-375
2021
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Faster, but weaker, relaxations for quadratically constrained quadratic programs
Computational optimization and applications, 2014-10, Vol.59 (1-2), p.27-45
2014
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A strictly contractive Peaceman-Rachford splitting method for the doubly nonnegative relaxation of the minimum cut problem
Computational optimization and applications, 2021-04, Vol.78 (3), p.853-891
2021
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Robust portfolio optimization: a conic programming approach
Computational optimization and applications, 2012-06, Vol.52 (2), p.463-481
2012
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Local nonglobal minima for solving large-scale extended trust-region subproblems
Computational optimization and applications, 2017-03, Vol.66 (2), p.223-244
2017
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The min-cut and vertex separator problem
Computational optimization and applications, 2018-01, Vol.69 (1), p.159-187
2018
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Globally solving box-constrained nonconvex quadratic programs with semidefinite-based finite branch-and-bound
Computational optimization and applications, 2009-06, Vol.43 (2), p.181-195
2009
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Properties and methods for finding the best rank-one approximation to higher-order tensors
Computational optimization and applications, 2014-05, Vol.58 (1), p.105-132
2014
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ℓp Regularized low-rank approximation via iterative reweighted singular value minimization
Computational optimization and applications, 2017-12, Vol.68 (3), p.619-642
2017
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Enhancing RLT-based relaxations for polynomial programming problems via a new class of v-semidefinite cuts
Computational optimization and applications, 2012-06, Vol.52 (2), p.483-506
2012
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  • BibTeX
The generalized trust region subproblem
Computational optimization and applications, 2014-06, Vol.58 (2), p.273-322
2014
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Computing the generalized eigenvalues of weakly symmetric tensors
Computational optimization and applications, 2017-03, Vol.66 (2), p.285-307
2017
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Eigenvalue, quadratic programming, and semidefinite programming relaxations for a cut minimization problem
Computational optimization and applications, 2016-03, Vol.63 (2), p.333-364
2016
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The augmented Lagrangian method based on the APG strategy for an inverse damped gyroscopic eigenvalue problem
Computational optimization and applications, 2015-12, Vol.62 (3), p.815-850
2015
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Zeitschrift / SerieComputational Optimization And Applications
ThemaMathematics And Statistics
ThemaOptimization
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