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Deep Learning Based Teeth Segmentation

Revue d'Intelligence Artificielle, 2024-08, Vol.38 (4), p.1173-1181

2024

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Holistic Traffic Control Through Q-Learning and Enhanced Deep Learning for Distributed Co-Inference

Journal Européen des Systèmes Automatisés, 2024-04, Vol.57 (2), p.453-464

2024

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Nutrition and Learning: An Interdependent Relationship

Canadian journal of dietetic practice and research, 2024-09, Vol.85 (3), p.115-115

Cahill, Naomi

2024

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An Enhanced Hybrid Model for Liver Disease Detection Utilizing Deep Learning and Machine Learning

Revue d'Intelligence Artificielle, 2024-04, Vol.38 (2), p.623-629

2024

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Service-learning et transformation humaine

Etudes (Paris. 1897), 2023-11, Vol.Décembre (12), p.57-66

2023

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Le e-learning

Revue neurologique, 2018-04, Vol.174, p.S170-S170

Llorca, Marie-Christine

2018

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Deep Learning and Machine Learning Based Method for Crop Disease Detection and Identification Using Autoencoder and Neural Network

Revue d'Intelligence Artificielle, 2024-04, Vol.38 (2), p.459-472

2024

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High learning potential and cross-culturality

Revue de neuropsychologie neurosciences cognitives et cliniques, 2024-09, Vol.16 (3), p.199-205

2024

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From immersion to inclusion, a learning experience

Revue de l'infirmière, 2024-06, Vol.73 (302), p.38

2024

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Reinforcement Learning for Rolling Bearing Fault Diagnosis—A Comprehensive Review

Journal Européen des Systèmes Automatisés, 2024-08, Vol.57 (4), p.1185-1193

2024

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Facial Expression Recognition Using Deep Learning and Neural Embeddings

Revue d'Intelligence Artificielle, 2024-08, Vol.38 (4), p.1201-1209

2024

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TED Talks Comments Sentiment Classification Using Machine Learning Algorithms

Revue d'Intelligence Artificielle, 2024-06, Vol.38 (3), p.885-892

2024

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Speech Emotion Recognition Using Machine Learning Techniques

Revue d'Intelligence Artificielle, 2022-04, Vol.36 (2), p.271-278

2022

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Assessment of Cardiovascular Disease Using Machine Learning

Revue d'Intelligence Artificielle, 2024-06, Vol.38 (3), p.1035-1043

2024

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Deep Learning-Based Medical Image Reconstruction: Overview, Analysis, and Challenges

Revue d'Intelligence Artificielle, 2024-04, Vol.38 (2), p.417-429

2024

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Predicting Emergency Healthcare Requirements Using Deep Learning

Revue d'Intelligence Artificielle, 2024-04, Vol.38 (2), p.701-706

2024

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Classifying Alzheimer's Disease Using Hybrid Model: Xception and Machine Learning

Revue d'Intelligence Artificielle, 2024-04, Vol.38 (2), p.595-602

2024

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Evolutionary Hybrid Machine Learning Techniques for DNA Cancer Data Classification

Revue d'Intelligence Artificielle, 2024-04, Vol.38 (2), p.431-437

2024

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P131 - Application de « Machine Learning » dans la détection du glaucome

Revue d'épidémiologie et de santé publique, 2023-05, Vol.71, p.101780, Article 101780

2023

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Éthique des Learning Analytics

Distances et médiations des savoirs, 2019-06, Vol.26

Gras, Benjamin

2019

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Intelligence artificielle et analyse pharmaceutique : une approche par machine learning

Le Pharmacien Clinicien, 2024-06, Vol.59 (2), p.e21-e21

2024

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Player Performance Predictive Analysis in Cricket Using Machine Learning

Revue d'Intelligence Artificielle, 2024-04, Vol.38 (2), p.449-457

2024

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Applying active learning in pharmaceutical studies by the way of team-based learning

Annales pharmaceutiques françaises, 2021-05, Vol.79 (3), p.324-333

Eveillard, Matthieu

2021

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Justin GRIMMER, Margaret E. ROBERTS et Brandon M. STEWART, Text as data. A New Framework for Machine Learning and the Social Sciences , Princeton, NJ, Princeton University Press, 2022, 360 p

Réseaux (Centre national d'études des télécommunications (France)), 2023, Vol.N° 238-239 (2), p.331-334

Schultz, Émilien

2023

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Deep-learning pour la différenciation des lésions surrénaliennes bénignes et malignes sur scanner

Annales d'endocrinologie, 2024-10, Vol.85 (5), p.374-375

2024

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Intelligence artificielle et analyse pharmaceutique : une approche par machine learning

Player Performance Predictive Analysis in Cricket Using Machine Learning

Applying active learning in pharmaceutical studies by the way of team-based learning

Justin GRIMMER, Margaret E. ROBERTS et Brandon M. STEWART, Text as data. A New Framework for Machine Learning and the Social Sciences , Princeton, NJ, Princeton University Press, 2022, 360 p

Deep-learning pour la différenciation des lésions surrénaliennes bénignes et malignes sur scanner

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