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Computational methods for the image segmentation of pigmented skin lesions: a review
Computer methods and programs in biomedicine, 2016-07, Vol.131, p.127-141
2016
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Segmentation of female pelvic organs in axial magnetic resonance images using coupled geometric deformable models
Computers in biology and medicine, 2013-05, Vol.43 (4), p.248-258
2013
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A shape guided C–V model to segment the levator ani muscle in axial magnetic resonance images
Medical engineering & physics, 2010-09, Vol.32 (7), p.766-774
2010
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Towards the Automatic Study of the Vocal Tract From Magnetic Resonance Images
Journal of voice, 2011-11, Vol.25 (6), p.732-742
2011
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Automatic segmentation of the lumen region in intravascular images of the coronary artery
Medical image analysis, 2017-08, Vol.40, p.60-79
2017
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A computational approach for detecting pigmented skin lesions in macroscopic images
Expert systems with applications, 2016-11, Vol.61, p.53-63
2016
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A review of computational methods applied for identification and quantification of atherosclerotic plaques in images
Expert systems with applications, 2016-03, Vol.46, p.1-14
2016
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Segmentation of male pelvic organs on computed tomography with a deep neural network fine-tuned by a level-set method
Computers in biology and medicine, 2022-01, Vol.140, p.105107-105107, Article 105107
2022
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A competitive strategy for atrial and aortic tract segmentation based on deformable models
Medical image analysis, 2017-12, Vol.42, p.102-116
2017
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Semi-automatic segmentation of skin lesions based on superpixels and hybrid texture information
Medical image analysis, 2022-04, Vol.77, p.102363-102363, Article 102363
2022
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A novel automatic algorithm for the segmentation of the lumen of the carotid artery in ultrasound B-mode images
Expert systems with applications, 2013-11, Vol.40 (16), p.6570-6579
2013
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Using a distance map and an active contour model to segment the carotid artery boundary from the lumen contour in proton density weighted magnetic resonance images
Computers in biology and medicine, 2020-08, Vol.123, p.103901-103901, Article 103901
2020
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Automated segmentation of the atrial region and fossa ovalis towards computer-aided planning of inter-atrial wall interventions
Computer methods and programs in biomedicine, 2018-07, Vol.161, p.73-84
2018
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KollektionElsevier ScienceDirect Journals Complete
ThemaImage Segmentation
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