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Design and methods of the mobile assessment of cognition, environment, and sleep (MACES) feasibility study in newly diagnosed breast cancer patients
Scientific reports, 2024-04, Vol.14 (1), p.8338-11, Article 8338
2024
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Secondary analysis of a randomized trial testing community health educator interventions for diabetes prevention among refugees with depression: effects on nutrition, physical activity and sleep
The international journal of behavioral nutrition and physical activity, 2023-09, Vol.20 (1), p.1-11, Article 107
2023
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141 Screen-based activities predict delayed sleep timing within and between adolescents
Sleep (New York, N.Y.), 2021-05, Vol.44 (Supplement_2), p.A58-A58
2021
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Interactive Screen-Based Activities Predict Worse Actigraphic Sleep Health That Night Among Adolescents
Journal of adolescent health, 2024-04, Vol.74 (4), p.774-781
2024
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0789 Why So Slangry? (Sleepy and Angry) Nightly Sleep Duration and Efficiency Predict Individual Teens’ Next-Day Reports of Mood
Sleep (New York, N.Y.), 2019-04, Vol.42 (Supplement_1), p.A317-A317
2019
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Patterns of infant‐only wake bouts and night feeds during early infancy: An exploratory study using actigraphy in mother‐father‐infant triads
Pediatric obesity, 2020-10, Vol.15 (10), p.e12640-n/a
2020
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Psychological distress and health behaviours among Cambodian Americans at risk for developing diabetes
Stress and health, 2023-04, Vol.39 (2), p.372-383
2023
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Personalized Sleep Parameters Estimation from Actigraphy: A Machine Learning Approach
Nature and science of sleep, 2019-12, Vol.11, p.387-399
2019
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Six multidimensional sleep health facets in older adults identified with factor analysis of actigraphy: Results from the Einstein Aging Study
Sleep health, 2023-10, Vol.9 (5), p.758-766
2023
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Performance of an open machine learning model to classify sleep/wake from actigraphy across ∼24-hour intervals without knowledge of rest timing
Sleep health, 2023-10, Vol.9 (5), p.596-610
2023
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