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Deep Learning Approaches Applied to Remote Sensing Datasets for Road Extraction: A State-Of-The-Art Review
Remote sensing (Basel, Switzerland), 2020-05, Vol.12 (9), p.1444
2020
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VNet: An End-to-End Fully Convolutional Neural Network for Road Extraction From High-Resolution Remote Sensing Data
IEEE access, 2020, Vol.8, p.179424-179436
2020
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Multi-Object Segmentation in Complex Urban Scenes from High-Resolution Remote Sensing Data
Remote sensing (Basel, Switzerland), 2021-09, Vol.13 (18), p.3710
2021
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Improving Road Semantic Segmentation Using Generative Adversarial Network
IEEE access, 2021, Vol.9, p.64381-64392
2021
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Road Extraction from High-Resolution Orthophoto Images Using Convolutional Neural Network
Journal of the Indian Society of Remote Sensing, 2021-03, Vol.49 (3), p.569-583
2021
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Integrated technique of segmentation and classification methods with connected components analysis for road extraction from orthophoto images
Expert systems with applications, 2021-08, Vol.176, p.114908, Article 114908
2021
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SC-RoadDeepNet: A New Shape and Connectivity-Preserving Road Extraction Deep Learning-Based Network From Remote Sensing Data
IEEE transactions on geoscience and remote sensing, 2022, Vol.60, p.1-15
2022
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Investigation of SVM and Level Set Interactive Methods for Road Extraction from Google Earth Images
Journal of the Indian Society of Remote Sensing, 2018-03, Vol.46 (3), p.423-430
2018
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