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Machine Learning for Networking: 6th International Conference, MLN 2023, Paris, France, November 28–30, 2023, Revised Selected Papers
2024
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On Learning Families of Ideals in Lattices and Boolean Algebras
Theory and Applications of Models of Computation, 2024, p.1-13
2024
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Contrastive Fitness Learning: Reprogramming Protein Language Models for Low-N Learning of Protein Fitness Landscape
Research in Computational Molecular Biology, 2024, p.470-474
2024
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Data Summarization for Federated Learning
Machine Learning for Networking, 2024, p.118-137
2024
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TASML: Two-Stage Adaptive Semi-supervised Meta-learning for Few-Shot Learning
Web and Big Data, 2024, p.206-221
2024
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Learning to Solve Job Shop Scheduling Under Uncertainty
Integration of Constraint Programming, Artificial Intelligence, and Operations Research, 2024, p.329-345
2024
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Machine Learning for IoT Devices Security Reinforcement
Machine Learning for Networking, 2024, p.1-13
2024
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Learning Deterministic Surrogates for Robust Convex QCQPs
Integration of Constraint Programming, Artificial Intelligence, and Operations Research, 2024, p.128-140
2024
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Subgraph Federated Learning with Global Graph Reconstruction
Web and Big Data, 2024, p.158-173
2024
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Learning from Scenarios for Repairable Stochastic Scheduling
Integration of Constraint Programming, Artificial Intelligence, and Operations Research, 2024, p.234-242
2024
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Continual Few-Shot Relation Extraction with Prompt-Based Contrastive Learning
Web and Big Data, 2024, p.312-327
2024
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LEO: Learning Efficient Orderings for Multiobjective Binary Decision Diagrams
Integration of Constraint Programming, Artificial Intelligence, and Operations Research, 2024, p.83-110
2024
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Learning Guided Automated Reasoning: A Brief Survey
Logics and Type Systems in Theory and Practice, 2024, p.54-83
2024
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PRS-Net: Interpretable Polygenic Risk Scores via Geometric Learning
Research in Computational Molecular Biology, 2024, p.377-380
2024
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Deep Reinforcement Learning for Multiobjective Scheduling in Industry 5.0 Reconfigurable Manufacturing Systems
Machine Learning for Networking, 2024, p.90-107
2024
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Discovering and Overcoming the Bias in Neoantigen Identification by Unified Machine Learning Models
Research in Computational Molecular Biology, 2024, p.348-351
2024
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MICA: Multi-channel Representation Refinement Contrastive Learning for Graph Fraud Detection
Web and Big Data, 2024, p.31-46
2024
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CoTE: A Flexible Method for Joint Learning of Topic and Embedding Models
Web and Big Data, 2024, p.406-421
2024
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Mapping the Topography of Spatial Gene Expression with Interpretable Deep Learning
Research in Computational Molecular Biology, 2024, p.368-371
2024
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GraSSRep: Graph-Based Self-supervised Learning for Repeat Detection in Metagenomic Assembly
Research in Computational Molecular Biology, 2024, p.372-376
2024
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Prompt-Based Learning on Large Protein Language Models Improves Signal Peptide Prediction
Research in Computational Molecular Biology, 2024, p.400-405
2024
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Fusing Global and Local Interests with Contrastive Learning in Session-Based Recommendation
Web and Big Data, 2024, p.343-358
2024
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Heterogeneous Graph Contrastive Learning with Dual Aggregation Scheme and Adaptive Augmentation
Web and Big Data, 2024, p.124-138
2024
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Detecting Virtual Harassment in Social Media Using Machine Learning
Machine Learning for Networking, 2024, p.185-198
2024
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A Deep Learning Based Automatic Outdoor Home Video Surveillance Approach
Machine Learning for Networking, 2024, p.50-56
2024
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PublikationsformArtikel
ThemaComputer Science, Theory & Methods
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