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CX3CR1 + monocytes modulate learning and learning-dependent dendritic spine remodeling via TNF-α

Nature medicine, 2017-06, Vol.23 (6), p.714-722

2017

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Increased fear learning, spatial learning as well as neophobia in Rgs2−/− mice

Genes, brain and behavior, 2018-04, Vol.17 (4), p.e12420-n/a

2018

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Deep learning, reinforcement learning, and world models

Neural networks, 2022-08, Vol.152, p.267-275

2022

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Editorial for “Transfer Learning Strategy Based on Unsupervised Learning and Ensemble Learning for Breast Cancer Molecular Subtype Prediction Using Dynamic Contrast Enhanced MRI”

Journal of magnetic resonance imaging, 2022-05, Vol.55 (5), p.1535-1535

Geitung, Jonn‐Terje

2022

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Implementing Machine Learning in Health Care — Addressing Ethical Challenges

The New England journal of medicine, 2018-03, Vol.378 (11), p.981-983

2018

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Machine learning and deep learning—A review for ecologists

Methods in ecology and evolution, 2023-04, Vol.14 (4), p.994-1016

2023

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Machine Learning in Medicine

Circulation (New York, N.Y.), 2015-11, Vol.132 (20), p.1920-1930

Deo, Rahul C

2015

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Deep learning in biomedicine

Nature biotechnology, 2018-10, Vol.36 (9), p.829-838

2018

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Learning task-state representations

Nature neuroscience, 2019-10, Vol.22 (10), p.1544

Niv, Yael

2019

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Active inference and learning

Neuroscience and biobehavioral reviews, 2016-09, Vol.68, p.862-879

2016

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Learning at home during COVID‐19: A multi‐institutional virtual learning collaboration

Medical education, 2020-07, Vol.54 (7), p.664-665

2020

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Deep Learning in Neuroradiology

American journal of neuroradiology : AJNR, 2018-10, Vol.39 (10), p.1776-1784

2018

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Transforming from centers of learning to learning health systems: the challenge for academic health centers

JAMA : the journal of the American Medical Association, 2014-03, Vol.311 (11), p.1109

2014

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Deep Learning in Radiology

Academic radiology, 2018-11, Vol.25 (11), p.1472-1480

2018

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How to Read Articles That Use Machine Learning: Users' Guides to the Medical Literature

JAMA : the journal of the American Medical Association, 2019-11, Vol.322 (18), p.1806

2019

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ilastik: interactive machine learning for (bio)image analysis

Nature methods, 2019-12, Vol.16 (12), p.1226

2019

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Perceptual learning

Current biology, 2017-07, Vol.27 (13), p.R631-R636

Seitz, Aaron R.

2017

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Deep Learning in Proteomics

Proteomics (Weinheim), 2020-11, Vol.20 (21-22), p.e1900335-n/a

2020

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A method to characterize the learning curve for performance of a fundamental laparoscopic simulator task: Defining “learning plateau” and “learning rate”

Surgery, 2009-08, Vol.146 (2), p.381-386

2009

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Virtual Learning During the COVID-19 Pandemic: A Disruptive Technology in Graduate Medical Education

Journal of the American College of Cardiology, 2020-05, Vol.75 (20), p.2635-2638

2020

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Machine Learning and Prediction in Medicine — Beyond the Peak of Inflated Expectations

The New England journal of medicine, 2017-06, Vol.376 (26), p.2507-2509

2017

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From machine learning to deep learning: Advances in scoring functions for protein–ligand docking

Wiley interdisciplinary reviews. Computational molecular science, 2020-01, Vol.10 (1), p.e1429-n/a

2020

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Learning at Variable Attentional Load Requires Cooperation of Working Memory, Meta-learning, and Attention-augmented Reinforcement Learning

Journal of cognitive neuroscience, 2021-12, Vol.34 (1), p.79-107

2021

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Principles of sensorimotor learning

Nature reviews. Neuroscience, 2011-12, Vol.12 (12), p.739-751

2011

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Improving Sensitivity of Arterial Spin Labeling Perfusion MRI in Alzheimer's Disease Using Transfer Learning of Deep Learning‐Based ASL Denoising

Journal of magnetic resonance imaging, 2022-06, Vol.55 (6), p.1710-1722

2022

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ThemaLife Sciences & Biomedicine

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