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Using socioeconomics to counter health disparities arising from the covid-19 pandemic
BMJ (Online), 2020-06, Vol.369, p.m2149
2020
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Machine learning models, trusted research environments and UK health data: ensuring a safe and beneficial future for AI development in healthcare
Journal of medical ethics, 2023-12, Vol.49 (12), p.838
2023
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Women’s attitudes to the use of AI image readers: a case study from a national breast screening programme
BMJ health & care informatics, 2021-03, Vol.28 (1), p.e100293
2021
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Does "AI" stand for augmenting inequality in the era of covid-19 healthcare?
BMJ (Online), 2021-03, Vol.372, p.n304
2021
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Defining acceptable data collection and reuse standards for queer artificial intelligence research in mental health: protocol for the online PARQAIR-MH Delphi study
BMJ open, 2024-03, Vol.14 (3), p.e079105-e079105
2024
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Why ‘one size fits all’ is not enough when designing COVID-19 immunity certificates for domestic use: a UK-wide cross-sectional online survey
BMJ open, 2022-04, Vol.12 (4), p.e058317-e058317
2022
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Changes in public preferences for technologically enhanced surveillance following the COVID-19 pandemic: a discrete choice experiment
BMJ open, 2020-11, Vol.10 (11), p.e041592-e041592
2020
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How can we make better use of ethnicity data to improve healthcare services?
BMJ (Online), 2023-03, Vol.380, p.744
2023
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Quality framework for remote antenatal care: qualitative study with women, healthcare professionals and system-level stakeholders
BMJ quality & safety, 2024-05, Vol.33 (5), p.301
2024
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Public opinion on sharing data from health services for clinical and research purposes without explicit consent: an anonymous online survey in the UK
BMJ open, 2022-04, Vol.12 (4), p.e057579-e057579
2022
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Adoption and continued use of mobile contact tracing technology: multilevel explanations from a three-wave panel survey and linked data
BMJ open, 2022-01, Vol.12 (1), p.e053327-e053327
2022
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Validation framework for the use of AI in healthcare: overview of the new British standard BS30440
BMJ health & care informatics, 2023-06, Vol.30 (1), p.e100749
2023
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Analysis of the factors affecting the adoption and compliance of the NHS COVID-19 mobile application: a national cross-sectional survey in England
BMJ open, 2021-08, Vol.11 (8), p.e053395-e053395
2021
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Digital technology and disease surveillance in the COVID-19 pandemic: a scoping review protocol
BMJ open, 2021-10, Vol.11 (10), p.e053962-e053962
2021
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Babbage the unfortunate
British journal of ophthalmology, 2004-06, Vol.88 (6), p.730-732
2004
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