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Christian Blum and Günther R. Raidl: Hybrid metaheuristics—powerful tools for optimization: Springer International Publishing, Switzerland, 2016, 157 pp, ISBN: 978-3-319-30882-1
Genetic Programming and Evolvable Machines, 2018, Vol.19 (1-2), p.309-311
2018
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Benjamin Doerr and Frank Neumann (editors): theory of evolutionary computation: Springer, 2020, Hardcover, 518 pages, ISBN: 978-3-030-29413-7
Genetic Programming and Evolvable Machines, 2024, Vol.25 (2)
2024
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Sebastian Ventura and Jose Maria Luna: Pattern mining with evolutionary algorithms: Springer, 2016, 190 pp, ISBN: 978-3-319-33858-3
Genetic Programming and Evolvable Machines, 2017, Vol.18 (3), p.407-409
2017
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James Keller, Derong Liu, and David Fogel: Fundamentals of computational intelligence: neural networks, fuzzy systems, and evolutionary computation: John Wiley and Sons, 2016, 378 pp, ISBN 978-1-110-21434-2
Genetic Programming and Evolvable Machines, 2017, Vol.18 (1), p.119-120
2017
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Anthony Brabazon, Michael O’Neill, Sean McGarraghy: Natural computing algorithms: Springer, 2015, 554 pp, ISBN: 978-3-662-43631-8
Genetic Programming and Evolvable Machines, 2016, Vol.17 (2), p.193-195
2016
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Kenneth O. Stanley and Joel Lehman: Why greatness cannot be planned: the myth of the objective: Springer, 2015, Softcover, ISBN: 978-3-319-15523-4
Genetic Programming and Evolvable Machines, 2015, Vol.16 (4), p.559-561
2015
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Franz Rothlauf: Design of Modern Heuristics: Springer, 2011, ISBN 978-3-540-72961-7
Genetic Programming and Evolvable Machines, 2013, Vol.14 (1), p.119-121
2013
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Anne Auger and Benjamin Doerr (eds): Theory of randomized search heuristics: foundations and recent developments: World Scientific (2011), 359 pp
Genetic Programming and Evolvable Machines, 2014, Vol.15 (1), p.111-112
2014
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  • BibTeX
Thomas Jansen: Analyzing Evolutionary Algorithms: The Computer Science Perspective: Springer, 2013, 255 pp, ISBN: 978-3-642-17338-7
Genetic Programming and Evolvable Machines, 2013, Vol.14 (4), p.473-475
2013
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Sean Luke: essentials of metaheuristics
Genetic Programming and Evolvable Machines, 2011, Vol.12 (3), p.333-334
2011
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Trent McConaghy, P. Palmers, G. Peng, Michiel Steyaert, Georges Gielen: Variation-aware analog structural synthesis: a computational intelligence approach: Springer, 2009, ISBN 978-90-481-2905-8
Genetic Programming and Evolvable Machines, 2011, Vol.12 (4), p.461-462
2011
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  • BibTeX
Paul Coates: Programming architecture: Routlegde, 187 pp, ISBN: 978-0-415-45188-8
Genetic Programming and Evolvable Machines, 2011, Vol.12 (4), p.463-464
2011
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  • BibTeX
Hitoshi Iba, Topon Kumar Paul, Yoshohiko Hasegawa: Applied genetic programming and machine learning: CRC Press, 327 pp, ISBN: 978-1-4398-0369-1
Genetic Programming and Evolvable Machines, 2011, Vol.12 (2), p.179-180
2011
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Gisele L. Pappa, Alex Freitas: Automating the design of data mining algorithms, an evolutionary computation approach: Springer, 187 pages, ISBN-13: 978-3642025402
Genetic Programming and Evolvable Machines, 2011, Vol.12 (1), p.81-83
2011
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Dario Floreano and Claudio Mattiussi (eds): Bio-inspired artificial intelligence: theories, methods, and technologies
Genetic Programming and Evolvable Machines, 2010, Vol.11 (3-4), p.441-443
2010
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Russel C. Eberhart, Yuhui Shi: Computational Intelligence: Concepts to Implementation: Morgan Kaufmann Publishers, 2007, 467 pp
Genetic Programming and Evolvable Machines, 2008, Vol.9 (4), p.367-369
2008
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Michael Affenzeller, Stefan Wagner, Stephan Winkler and Andreas Beham: Genetic algorithms and genetic programming modern concepts and practical applications: CRC Press, 2009, 379 pp, US $79.95, hardcover, ISBN-13: 978-1584886297
Genetic Programming and Evolvable Machines, 2010, Vol.11 (1), p.123-125
2010
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Compositional evolution: the impact of sex, symbiosis and modularity on the gradualist framework of evolution: MIT Press, Vienna Series in Theoretical Biology, Vol. 6, Richard A. Watson, 2006, 300 p., Hardcover, ISBN 0-262-23243-X
Genetic Programming and Evolvable Machines, 2008, Vol.9 (1), p.97-99
2008
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