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An innovate approach for retinal blood vessel segmentation using mixture of supervised and unsupervised methods
IET image processing, 2021-01, Vol.15 (1), p.180-190
2021
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Robust optic disc and cup segmentation with deep learning for glaucoma detection
Computerized medical imaging and graphics, 2019-06, Vol.74, p.61-71
2019
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Color fundus image registration techniques and applications for automated analysis of diabetic retinopathy progression: A review
Biomedical signal processing and control, 2019-01, Vol.47, p.288-302
2019
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Retinal image registration using log-polar transform and robust description of bifurcation points
Biomedical signal processing and control, 2021-04, Vol.66, p.102424, Article 102424
2021
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Automated method for the detection and segmentation of drusen in colour fundus image for the diagnosis of age-related macular degeneration
IET image processing, 2018-06, Vol.12 (6), p.919-927
2018
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Exudate detection for diabetic retinopathy with convolutional neural networks
2017 39th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), 2017, Vol.2017, p.1744-1747
2017
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Retinal artery and venular caliber grading: A semi-automated evaluation tool
Computers in biology and medicine, 2014-01, Vol.44, p.1-9
2014
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Automatic detection of neovascularization on optic disk region with feature extraction and support vector machine
2016 38th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), 2016, Vol.2016, p.1324-1327
2016
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Open Access
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The reengineering of a software system for glaucoma analysis
Computer methods and programs in biomedicine, 2005-08, Vol.79 (2), p.97-109
2005
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Detection of the tear meniscus shape using asymmetric graph-cuts
2010 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging: From Nano to Macro, 2010, p.944-947
2010
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Establishing an indigenous tele-eye care service
2015 37th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), 2015, Vol.2015, p.1608-1611
2015
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