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Human activity recognition from 3D data: A review
Pattern recognition letters, 2014-10, Vol.48, p.70-80
2014
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50 years of biometric research: Accomplishments, challenges, and opportunities
Pattern recognition letters, 2016-08, Vol.79, p.80-105
2016
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Unsupervised skin tissue segmentation for remote photoplethysmography
Pattern recognition letters, 2019-06, Vol.124 (supl), p.82-90
2019
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Editorial paper for pattern recognition letters VSI on advances in graph-based recognition for pattern recognition
Pattern recognition letters, 2022-09, Vol.161, p.99-100
2022
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A distinctive approach in brain tumor detection and classification using MRI
Pattern recognition letters, 2020-11, Vol.139, p.118-127
2020
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The Opportunity challenge: A benchmark database for on-body sensor-based activity recognition
Pattern recognition letters, 2013-11, Vol.34 (15), p.2033-2042
2013
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CrackTree: Automatic crack detection from pavement images
Pattern recognition letters, 2012-02, Vol.33 (3), p.227-238
2012
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Active deep neural network features selection for segmentation and recognition of brain tumors using MRI images
Pattern recognition letters, 2020-01, Vol.129, p.181-189
2020
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A note on the triangle inequality for the Jaccard distance
Pattern recognition letters, 2019-04, Vol.120, p.36-38
2019
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COVID-CAPS: A capsule network-based framework for identification of COVID-19 cases from X-ray images
Pattern recognition letters, 2020-10, Vol.138, p.638-643
2020
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Attributes based skin lesion detection and recognition: A mask RCNN and transfer learning-based deep learning framework
Pattern recognition letters, 2021-03, Vol.143, p.58-66
2021
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Image processing, computer vision and pattern recognition in Latin America
Pattern recognition letters, 2011, Vol.32 (1), p.1-2
2011
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Special section: Best papers of the international conference on pattern recognition and artificial intelligence (ICPRAI) 2022
Pattern recognition letters, 2024-01, Vol.177, p.150
2024
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A study of deep convolutional auto-encoders for anomaly detection in videos
Pattern recognition letters, 2018-04, Vol.105, p.13-22
2018
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Using filter banks in Convolutional Neural Networks for texture classification
Pattern recognition letters, 2016-12, Vol.84, p.63-69
2016
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Multi-attribute balanced sampling for disentangled GAN controls
Pattern recognition letters, 2022-10, Vol.162, p.56-62
2022
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Detecting Parkinson’s disease with sustained phonation and speech signals using machine learning techniques
Pattern recognition letters, 2019-07, Vol.125, p.55-62
2019
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A survey of recent advances in CNN-based single image crowd counting and density estimation
Pattern recognition letters, 2018-05, Vol.107, p.3-16
2018
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Machine Learning for Cultural Heritage: A Survey
Pattern recognition letters, 2020-05, Vol.133, p.102-108
2020
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Trends in IoT based solutions for health care: Moving AI to the edge
Pattern recognition letters, 2020-07, Vol.135, p.346-353
2020
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Learning local binary patterns for gender classification on real-world face images
Pattern recognition letters, 2012-03, Vol.33 (4), p.431-437
2012
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Multi angle optimal pattern-based deep learning for automatic facial expression recognition
Pattern recognition letters, 2020-11, Vol.139, p.157-165
2020
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Interactive deep learning method for segmenting moving objects
Pattern recognition letters, 2017-09, Vol.96, p.66-75
2017
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Integrating prediction and reconstruction for anomaly detection
Pattern recognition letters, 2020-01, Vol.129, p.123-130
2020
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A survey of human motion analysis using depth imagery
Pattern recognition letters, 2013-11, Vol.34 (15), p.1995-2006
2013
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