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  • BibTeX
Deep learning for real-time fruit detection and orchard fruit load estimation: benchmarking of ‘MangoYOLO’
Precision agriculture, 2019-12, Vol.20 (6), p.1107-1135
2019
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Fast and accurate detection of kiwifruit in orchard using improved YOLOv3-tiny model
Precision agriculture, 2021-06, Vol.22 (3), p.754-776
2021
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Robots in agriculture: prospects, impacts, ethics, and policy
Precision agriculture, 2021-06, Vol.22 (3), p.818-833
2021
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Remote sensing and machine learning for crop water stress determination in various crops: a critical review
Precision agriculture, 2020-10, Vol.21 (5), p.1121-1155
2020
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Automation in Agriculture by Machine and Deep Learning Techniques: A Review of Recent Developments
Precision agriculture, 2021-12, Vol.22 (6), p.2053-2091
2021
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Intelligent robots for fruit harvesting: recent developments and future challenges
Precision agriculture, 2022-10, Vol.23 (5), p.1856-1907
2022
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Economics of robots and automation in field crop production
Precision agriculture, 2020-04, Vol.21 (2), p.278-299
2020
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Improved estimation of rice aboveground biomass combining textural and spectral analysis of UAV imagery
Precision agriculture, 2019-06, Vol.20 (3), p.611-629
2019
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A systematic literature review of the factors affecting the precision agriculture adoption process
Precision agriculture, 2019-12, Vol.20 (6), p.1292-1316
2019
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Acceptance of artificial intelligence in German agriculture: an application of the technology acceptance model and the theory of planned behavior
Precision agriculture, 2021-12, Vol.22 (6), p.1816-1844
2021
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Promoting sustainable intensification in precision agriculture: review of decision support systems development and strategies
Precision agriculture, 2017-06, Vol.18 (3), p.309-331
2017
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Fruit detection in natural environment using partial shape matching and probabilistic Hough transform
Precision agriculture, 2020-02, Vol.21 (1), p.160-177
2020
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Experience versus expectation: farmers’ perceptions of smart farming technologies for cropping systems across Europe
Precision agriculture, 2020-02, Vol.21 (1), p.34-50
2020
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Adoption of precision agriculture technologies by German crop farmers
Precision agriculture, 2017-10, Vol.18 (5), p.701-716
2017
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Optimization strategies of fruit detection to overcome the challenge of unstructured background in field orchard environment: a review
Precision agriculture, 2023-08, Vol.24 (4), p.1183-1219
2023
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Detection of target spot and bacterial spot diseases in tomato using UAV-based and benchtop-based hyperspectral imaging techniques
Precision agriculture, 2020-10, Vol.21 (5), p.955-978
2020
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Site-specific nitrogen management in winter wheat supported by low-altitude remote sensing and soil data
Precision agriculture, 2021-04, Vol.22 (2), p.364-386
2021
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  • BibTeX
Smartphone adoption and use in agriculture: empirical evidence from Germany
Precision agriculture, 2020-04, Vol.21 (2), p.403-425
2020
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  • BibTeX
An approach to forecast grain crop yield using multi-layered, multi-farm data sets and machine learning
Precision agriculture, 2019-10, Vol.20 (5), p.1015-1029
2019
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Color-, depth-, and shape-based 3D fruit detection
Precision agriculture, 2020-02, Vol.21 (1), p.1-17
2020
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  • BibTeX
Leaf Area Index evaluation in vineyards using 3D point clouds from UAV imagery
Precision agriculture, 2020-08, Vol.21 (4), p.881-896
2020
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  • BibTeX
A review of methods to evaluate crop model performance at multiple and changing spatial scales
Precision agriculture, 2022-08, Vol.23 (4), p.1489-1513
2022
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Spray and economics assessment of a UAV-based ultra-low-volume application in olive and citrus orchards
Precision agriculture, 2020-02, Vol.21 (1), p.226-243
2020
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  • BibTeX
The application of unmanned aircraft systems to plant protection in China
Precision agriculture, 2018-04, Vol.19 (2), p.278-292
2018
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  • BibTeX
Assessment of maize yield and phenology by drone-mounted superspectral camera
Precision agriculture, 2020-02, Vol.21 (1), p.51-76
2020
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