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Deep learning of mammogram images to reduce unnecessary breast biopsies: a preliminary study
Breast cancer research : BCR, 2024-05, Vol.26 (1), p.82-82, Article 82
2024
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A deep-learning approach for segmentation of liver tumors in magnetic resonance imaging using UNet
BMC cancer, 2023-11, Vol.23 (1), p.1-1060, Article 1060
2023
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Fully semantic segmentation for rectal cancer based on post-nCRT MRl modality and deep learning framework
BMC cancer, 2024-03, Vol.24 (1), p.315-315, Article 315
2024
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G6PD and machine learning algorithms as prognostic and diagnostic indicators of liver hepatocellular carcinoma
BMC cancer, 2024-01, Vol.24 (1), p.157-157, Article 157
2024
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Research on multi-model imaging machine learning for distinguishing early hepatocellular carcinoma
BMC cancer, 2024-03, Vol.24 (1), p.363-363, Article 363
2024
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Prediction of pathologic stage in non-small cell lung cancer using machine learning algorithm based on CT image feature analysis
BMC cancer, 2019-05, Vol.19 (1), p.464-464, Article 464
2019
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Last dental visit and severity of tooth loss: a machine learning approach
BMC research notes, 2023-11, Vol.16 (1), p.1-347, Article 347
2023
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Deep learning assisted quantitative assessment of histopathological markers of Alzheimer's disease and cerebral amyloid angiopathy
Acta neuropathologica communications, 2021-08, Vol.9 (1), p.141-141, Article 141
2021
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To predict the left ventricular endocardial scar tissue pattern using Radon descriptor-based machine learning
BMC research notes, 2023-08, Vol.16 (1), p.1-185, Article 185
2023
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Observing errors in a combination of error and correct models favors observational motor learning
BMC neuroscience, 2022-01, Vol.23 (1), p.4-4, Article 4
2022
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Development and validation of a machine learning-based nomogram for predicting HLA-B27 expression
BMC immunology, 2023-09, Vol.24 (1), p.1-32, Article 32
2023
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Development of a machine learning-based radiomics signature for estimating breast cancer TME phenotypes and predicting anti-PD-1/PD-L1 immunotherapy response
Breast cancer research : BCR, 2024-01, Vol.26 (1), p.18-18, Article 18
2024
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Integrated bioinformatics analysis of SEMA3C in tongue squamous cell carcinoma using machine-learning strategies
Cancer cell international, 2024-02, Vol.24 (1), p.58-58, Article 58
2024
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EARN: an ensemble machine learning algorithm to predict driver genes in metastatic breast cancer
BMC medical genomics, 2021-05, Vol.14 (1), p.122-122, Article 122
2021
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Two machine learning-based nomogram to predict risk and prognostic factors for liver metastasis from pancreatic neuroendocrine tumors: a multicenter study
BMC cancer, 2023-06, Vol.23 (1), p.529-529, Article 529
2023
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EpiDiP/NanoDiP: a versatile unsupervised machine learning edge computing platform for epigenomic tumour diagnostics
Acta neuropathologica communications, 2024-04, Vol.12 (1), p.51-51, Article 51
2024
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Revealing Prdx4 as a potential diagnostic and therapeutic target for acute pancreatitis based on machine learning analysis
BMC medical genomics, 2024-04, Vol.17 (1), p.93-93, Article 93
2024
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Construction and verification of atopic dermatitis diagnostic model based on pyroptosis related biological markers using machine learning methods
BMC medical genomics, 2023-06, Vol.16 (1), p.138-138, Article 138
2023
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Deep learning reveals disease-specific signatures of white matter pathology in tauopathies
Acta neuropathologica communications, 2021-10, Vol.9 (1), p.170-170, Article 170
2021
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Comparison of optimized machine learning approach to the understanding of medial tibial stress syndrome in male military personnel
BMC research notes, 2023-06, Vol.16 (1), p.126-126, Article 126
2023
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Determining the prognosis of Lung cancer from mutated genes using a deep learning survival model: a large multi-center study
Cancer cell international, 2023-11, Vol.23 (1), p.1-262, Article 262
2023
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Machine learning algorithms to estimate 10-Year survival in patients with bone metastases due to prostate cancer: toward a disease-specific survival estimation tool
BMC cancer, 2022-04, Vol.22 (1), p.476-476, Article 476
2022
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Identification of osteoarthritis-characteristic genes and immunological micro-environment features through bioinformatics and machine learning-based approaches
BMC medical genomics, 2023-10, Vol.16 (1), p.1-236, Article 236
2023
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Molecular subtypes predict therapeutic responses and identifying and validating diagnostic signatures based on machine learning in chronic myeloid leukemia
Cancer cell international, 2023-04, Vol.23 (1), p.61-61, Article 61
2023
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MeCP2 deficiency impairs motor cortical circuit flexibility associated with motor learning
Molecular brain, 2022-09, Vol.15 (1), p.76-76, Article 76
2022
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