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Multiscale Multimodal Medical Imaging: Third International Workshop, MMMI 2022, Held in Conjunction with MICCAI 2022, Singapore, September 22, 2022, Proceedings

1, 2022

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Levels of explainable artificial intelligence for human-aligned conversational explanations

Artificial intelligence, 2021-10, Vol.299, p.103525, Article 103525

2021

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Machine Learning in Clinical Neuroimaging: 4th International Workshop, MLCN 2021, Held in Conjunction with MICCAI 2021, Strasbourg, France, September 27, 2021, Proceedings

1st ed. 2021., 2021

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Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI

Information fusion, 2020-06, Vol.58, p.82-115

2020

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Recent Advances in Learning Automata

1st ed. 2018., 2018

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Evaluating XAI: A comparison of rule-based and example-based explanations

Artificial intelligence, 2021-02, Vol.291, p.103404, Article 103404

2021

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Discovery Science: 24th International Conference, DS 2021, Halifax, NS, Canada, October 11-13, 2021, Proceedings

1st Edition 2021, 2021

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Explainability in deep reinforcement learning

Knowledge-based systems, 2021-02, Vol.214, p.106685, Article 106685

2021

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Computational Science – ICCS 2022: 22nd International Conference, London, UK, June 21–23, 2022, Proceedings, Part III

1, 2022

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A Survey on Explainable Artificial Intelligence (XAI): Toward Medical XAI

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2021-11, Vol.32 (11), p.4793-4813

2021

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Rigorous State-Based Methods: 7th International Conference, ABZ 2020, Ulm, Germany, May 27-29, 2020, Proceedings

1st ed. 2020., 2020

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Inductive Logic Programming: 27th International Conference, ILP 2017, Orléans, France, September 4-6, 2017, Revised Selected Papers

1st ed. 2018., 2018

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Discovery Science: 21st International Conference, DS 2018, Limassol, Cyprus, October 29-31, 2018, Proceedings

1st Edition 2018, 2018

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Machine Learning in Medical Imaging: 8th International Workshop, MLMI 2017, Held in Conjunction with MICCAI 2017, Quebec City, QC, Canada, September 10, 2017, Proceedings

1, 2017

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Discovery Science: 20th International Conference, DS 2017, Kyoto, Japan, October 15-17, 2017, Proceedings

1st Edition 2017, 2017

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Inductive Logic Programming: 26th International Conference, ILP 2016, London, UK, September 4-6, 2016, Revised Selected Papers

1, 2017

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Explaining Deep Neural Networks and Beyond: A Review of Methods and Applications

Proceedings of the IEEE, 2021-03, Vol.109 (3), p.247-278

2021

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Machine Learning in Medical Imaging: 7th International Workshop, MLMI 2016, Held in Conjunction with MICCAI 2016, Athens, Greece, October 17, 2016, Proceedings

1, 2016

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Algorithmic Learning Theory: 27th International Conference, ALT 2016, Bari, Italy, October 19-21, 2016, Proceedings

1st Edition 2016, 2016

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Discovery Science: 19th International Conference, DS 2016, Bari, Italy, October 19-21, 2016, Proceedings

1, 2016

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The Hanabi challenge: A new frontier for AI research

Artificial intelligence, 2020-03, Vol.280, p.103216-19, Article 103216

2020

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Feature selection in machine learning: A new perspective

Neurocomputing (Amsterdam), 2018-07, Vol.300, p.70-79

2018

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Time Series FeatuRe Extraction on basis of Scalable Hypothesis tests (tsfresh – A Python package)

Neurocomputing (Amsterdam), 2018-09, Vol.307, p.72-77

2018

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Learning state importance for preference-based reinforcement learning

Machine learning, 2024-04, Vol.113 (4), p.1885-1901

2024

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On hyperparameter optimization of machine learning algorithms: Theory and practice

Neurocomputing (Amsterdam), 2020-11, Vol.415, p.295-316

2020

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