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Perturbation-based methods for explaining deep neural networks: A survey
Pattern recognition letters, 2021-10, Vol.150, p.228-234
2021
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Deep k-Means: Jointly clustering with k-Means and learning representations
Pattern recognition letters, 2020-10, Vol.138, p.185-192
2020
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Trends in IoT based solutions for health care: Moving AI to the edge
Pattern recognition letters, 2020-07, Vol.135, p.346-353
2020
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A note on the triangle inequality for the Jaccard distance
Pattern recognition letters, 2019-04, Vol.120, p.36-38
2019
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Detecting Parkinson’s disease with sustained phonation and speech signals using machine learning techniques
Pattern recognition letters, 2019-07, Vol.125, p.55-62
2019
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Machine Learning for Cultural Heritage: A Survey
Pattern recognition letters, 2020-05, Vol.133, p.102-108
2020
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Large group activity security risk assessment and risk early warning based on random forest algorithm
Pattern recognition letters, 2021-04, Vol.144, p.1-5
2021
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A bagging SVM to learn from positive and unlabeled examples
Pattern recognition letters, 2014-02, Vol.37, p.201-209
2014
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Interactive deep learning method for segmenting moving objects
Pattern recognition letters, 2017-09, Vol.96, p.66-75
2017
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Leveraging recent advances in deep learning for audio-Visual emotion recognition
Pattern recognition letters, 2021-06, Vol.146, p.1-7
2021
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Automated invasive ductal carcinoma detection based using deep transfer learning with whole-slide images
Pattern recognition letters, 2020-05, Vol.133, p.232-239
2020
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PASTLE: Pivot-aided space transformation for local explanations
Pattern recognition letters, 2021-09, Vol.149, p.67-74
2021
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Unsupervised Deep Learning based Variational Autoencoder Model for COVID-19 Diagnosis and Classification
Pattern recognition letters, 2021-11, Vol.151, p.267-274
2021
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Learning local binary patterns for gender classification on real-world face images
Pattern recognition letters, 2012-03, Vol.33 (4), p.431-437
2012
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Transforming gradient-based techniques into interpretable methods
Pattern recognition letters, 2024-08, Vol.184, p.66-73
2024
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Classification of focal and non focal EEG using entropies
Pattern recognition letters, 2017-07, Vol.94, p.112-117
2017
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  • BibTeX
Measuring the class-imbalance extent of multi-class problems
Pattern recognition letters, 2017-10, Vol.98, p.32-38
2017
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Special section: Best papers of the international conference on pattern recognition and artificial intelligence (ICPRAI) 2022
Pattern recognition letters, 2024-01, Vol.177, p.150
2024
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Weak supervision for generating pixel–level annotations in scene text segmentation
Pattern recognition letters, 2020-10, Vol.138, p.1-7
2020
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A simple, robust and fast method for the perspective-n-point Problem
Pattern recognition letters, 2018-06, Vol.108, p.31-37
2018
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Handwritten isolated Bangla compound character recognition: A new benchmark using a novel deep learning approach
Pattern recognition letters, 2017-04, Vol.90, p.15-21
2017
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KU-HAR: An open dataset for heterogeneous human activity recognition
Pattern recognition letters, 2021-06, Vol.146, p.46-54
2021
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CLS-DETR: A DETR-series object detection network using classification information to accelerate convergence
Pattern recognition letters, 2023-01, Vol.165, p.168-175
2023
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Lexicon-free handwritten word spotting using character HMMs
Pattern recognition letters, 2012-05, Vol.33 (7), p.934-942
2012
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Content bias in deep learning image age approximation: A new approach towards better explainability
Pattern recognition letters, 2024-06, Vol.182, p.90-96
2024
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Zeitschrift / SerieApplied Soft Computing
ThemaApplied Sciences
ThemaComputer Science, Theory & Methods
Zeitschrift / SeriePattern Recognition Letters
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