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Automated Abdominal Segmentation of CT Scans for Body Composition Analysis Using Deep Learning
Radiology, 2019-03, Vol.290 (3), p.669
2019
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Residual Deep Convolutional Neural Network Predicts MGMT Methylation Status
Journal of digital imaging, 2017-10, Vol.30 (5), p.622-628
2017
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Development of a volumetric pancreas segmentation CT dataset for AI applications through trained technologists: a study during the COVID 19 containment phase
Abdominal radiology (New York), 2020-12, Vol.45 (12), p.4302-4310
2020
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Performance of an Artificial Multi-observer Deep Neural Network for Fully Automated Segmentation of Polycystic Kidneys
Journal of digital imaging, 2017-08, Vol.30 (4), p.442-448
2017
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Convolutional neural network for the detection of pancreatic cancer on CT scans
The Lancet. Digital health, 2020-09, Vol.2 (9), p.e453-e453
2020
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AI in the Loop: functionalizing fold performance disagreement to monitor automated medical image segmentation workflows
Frontiers in radiology, 2023-09, Vol.3, p.1223294-1223294
2023
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Deep Learning Improves the Temporal Reproducibility of Aortic Measurement
Journal of digital imaging, 2021-10, Vol.34 (5), p.1183-1189
2021
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Toolkits and Libraries for Deep Learning
Journal of digital imaging, 2017-08, Vol.30 (4), p.400-405
2017
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Deep Learning in Radiology: Does One Size Fit All?
Journal of the American College of Radiology, 2018-03, Vol.15 (3), p.521-526
2018
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A systematic review on the use of artificial intelligence in gynecologic imaging – Background, state of the art, and future directions
Gynecologic oncology, 2022-09, Vol.166 (3), p.596-605
2022
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Automated Segmentation of Kidney Cortex and Medulla in CT Images: A Multisite Evaluation Study
Journal of the American Society of Nephrology, 2022-02, Vol.33 (2), p.420-430
2022
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RIL-Contour: a Medical Imaging Dataset Annotation Tool for and with Deep Learning
Journal of digital imaging, 2019-08, Vol.32 (4), p.571-581
2019
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Complete abdomen and pelvis segmentation using U‐net variant architecture
Medical physics (Lancaster), 2020-11, Vol.47 (11), p.5609-5618
2020
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Quality gaps in public pancreas imaging datasets: Implications & challenges for AI applications
Pancreatology : official journal of the International Association of Pancreatology (IAP) ... [et al.], 2021-08, Vol.21 (5), p.1001-1008
2021
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Sarcopenia identified by computed tomography imaging using a deep learning–based segmentation approach impacts survival in patients with newly diagnosed multiple myeloma
Cancer, 2023-02, Vol.129 (3), p.385-392
2023
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Effect of Dataset Size and Medical Image Modality on Convolutional Neural Network Model Performance for Automated Segmentation: A CT and MR Renal Tumor Imaging Study
Journal of digital imaging, 2023-08, Vol.36 (4), p.1770-1781
2023
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