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Detecting intrinsic slow variables in stochastic dynamical systems by anisotropic diffusion maps
Proceedings of the National Academy of Sciences - PNAS, 2009-09, Vol.106 (38), p.16090-16095
2009
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Systematic determination of order parameters for chain dynamics using diffusion maps
Proceedings of the National Academy of Sciences - PNAS, 2010-08, Vol.107 (31), p.13597-13602
2010
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Inherent noise can facilitate coherence in collective swarm motion
Proceedings of the National Academy of Sciences - PNAS, 2009-04, Vol.106 (14), p.5464-5469
2009
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Coarse-grained analysis of stochasticity-induced switching between collective motion states
Proceedings of the National Academy of Sciences - PNAS, 2007-04, Vol.104 (14), p.5931-5935
2007
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Reconstruction of normal forms by learning informed observation geometries from data
Proceedings of the National Academy of Sciences - PNAS, 2017-09, Vol.114 (38), p.E7865-E7874
2017
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Intrinsic map dynamics exploration for uncharted effective free-energy landscapes
Proceedings of the National Academy of Sciences - PNAS, 2017-07, Vol.114 (28), p.E5494-E5503
2017
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Local conformal autoencoder for standardized data coordinates
Proceedings of the National Academy of Sciences - PNAS, 2020-12, Vol.117 (49), p.30918-30927
2020
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PNAS Plus Significance Statements
Proceedings of the National Academy of Sciences - PNAS, 2017-07, Vol.114 (28), p.7197-7201
2017
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Inherent Noise Can Facilitate Coherence in Collective Swarm Motion
Proceedings of the National Academy of Sciences - PNAS, 2009-04, Vol.106 (14), p.5464-5469
2009
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