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Wild patterns: Ten years after the rise of adversarial machine learning
Pattern recognition, 2018-12, Vol.84, p.317-331
2018
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Hypergraph convolution and hypergraph attention
Pattern recognition, 2021-02, Vol.110, p.107637, Article 107637
2021
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Revisiting multiple instance neural networks
Pattern recognition, 2018-02, Vol.74, p.15-24
2018
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Pedestrian attribute recognition: A survey
Pattern recognition, 2022-01, Vol.121, p.108220, Article 108220
2022
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Deep co-training for semi-supervised image segmentation
Pattern recognition, 2020-11, Vol.107, p.107269, Article 107269
2020
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Exemplar-free class incremental learning via discriminative and comparable parallel one-class classifiers
Pattern recognition, 2023-08, Vol.140, p.109561, Article 109561
2023
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Multiple instance learning: A survey of problem characteristics and applications
Pattern recognition, 2018-05, Vol.77, p.329-353
2018
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Unsupervised meta-learning for few-shot learning
Pattern recognition, 2021-08, Vol.116, p.107951, Article 107951
2021
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MetaMed: Few-shot medical image classification using gradient-based meta-learning
Pattern recognition, 2021-12, Vol.120, p.108111, Article 108111
2021
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Global and local structure preserving sparse subspace learning: An iterative approach to unsupervised feature selection
Pattern recognition, 2016-05, Vol.53, p.87-101
2016
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Multi-task contrastive learning for automatic CT and X-ray diagnosis of COVID-19
Pattern recognition, 2021-06, Vol.114, p.107848-107848, Article 107848
2021
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A ranking-based problem transformation method for weakly supervised multi-label learning
Pattern recognition, 2024-09, Vol.153, Article 110505
2024
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Dual feature extraction network for hyperspectral image analysis
Pattern recognition, 2021-10, Vol.118, p.107992, Article 107992
2021
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  • BibTeX
Exploring low-resource medical image classification with weakly supervised prompt learning
Pattern recognition, 2024-05, Vol.149, p.110250, Article 110250
2024
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  • BibTeX
Explainable deep learning for efficient and robust pattern recognition: A survey of recent developments
Pattern recognition, 2021-12, Vol.120, p.108102, Article 108102
2021
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Multi-label learning based deep transfer neural network for facial attribute classification
Pattern recognition, 2018-08, Vol.80, p.225-240
2018
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A black-box adversarial attack for poisoning clustering
Pattern recognition, 2022-02, Vol.122, p.108306, Article 108306
2022
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  • BibTeX
Correntropy-based robust multilayer extreme learning machines
Pattern recognition, 2018-12, Vol.84, p.357-370
2018
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A multi-strategy contrastive learning framework for weakly supervised semantic segmentation
Pattern recognition, 2023-05, Vol.137, p.109298, Article 109298
2023
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Comparing two classes of end-to-end machine-learning models in lung nodule detection and classification: MTANNs vs. CNNs
Pattern recognition, 2017-03, Vol.63, p.476-486
2017
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Joint adaptive manifold and embedding learning for unsupervised feature selection
Pattern recognition, 2021-04, Vol.112, p.107742, Article 107742
2021
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A survey on machine learning from few samples
Pattern recognition, 2023-07, Vol.139, p.109480, Article 109480
2023
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LongReMix: Robust learning with high confidence samples in a noisy label environment
Pattern recognition, 2023-01, Vol.133, p.109013, Article 109013
2023
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Semi-supervised robust training with generalized perturbed neighborhood
Pattern recognition, 2022-04, Vol.124, p.108472, Article 108472
2022
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Enhancing deep neural networks via multiple kernel learning
Pattern recognition, 2020-05, Vol.101, p.107194, Article 107194
2020
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