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Active sampling for neural network potentials: Accelerated simulations of shear-induced deformation in Cu–Ni multilayers
The Journal of chemical physics, 2023-03, Vol.158 (11), p.114103-114103
2023
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Atomistic structure search using local surrogate model
The Journal of chemical physics, 2022-11, Vol.157 (17), p.174115-174115
2022
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OrbNet Denali: A machine learning potential for biological and organic chemistry with semi-empirical cost and DFT accuracy
The Journal of chemical physics, 2021-11, Vol.155 (20), p.204103-204103
2021
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Gaussian representation for image recognition and reinforcement learning of atomistic structure
The Journal of chemical physics, 2020-07, Vol.153 (4), p.044107-044107
2020
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Atomistic global optimization X: A Python package for optimization of atomistic structures
The Journal of chemical physics, 2022-08, Vol.157 (5), p.054701-054701
2022
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Predicting oxidation and spin states by high-dimensional neural networks: Applications to lithium manganese oxide spinels
The Journal of chemical physics, 2020-10, Vol.153 (16), p.164107-164107
2020
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Cascading symmetry constraint during machine learning-enabled structural search for sulfur-induced Cu(111)-(43×43) surface reconstruction
The Journal of chemical physics, 2024-05, Vol.160 (17)
2024
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Developments and further applications of ephemeral data derived potentials
The Journal of chemical physics, 2023-10, Vol.159 (14)
2023
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Generating candidates in global optimization algorithms using complementary energy landscapes
The Journal of chemical physics, 2023-07, Vol.159 (2)
2023
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Evaluation of the MACE force field architecture: From medicinal chemistry to materials science
The Journal of chemical physics, 2023-07, Vol.159 (4)
2023
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Low-frequency anharmonic couplings in crystalline bromoform: Theory
The Journal of chemical physics, 2023-01, Vol.158 (1), p.014203-014203
2023
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All-electron real-time and imaginary-time time-dependent density functional theory within a numeric atom-centered basis function framework
The Journal of chemical physics, 2021-10, Vol.155 (15), p.154801-154801
2021
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Multiscale simulations of critical interfacial failure in carbon nanotube-polymer composites
The Journal of chemical physics, 2018-12, Vol.149 (22), p.224102-224102
2018
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Graph neural networks accelerated molecular dynamics
The Journal of chemical physics, 2022-04, Vol.156 (14), p.144103-144103
2022
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Challenges for machine learning force fields in reproducing potential energy surfaces of flexible molecules
The Journal of chemical physics, 2021-03, Vol.154 (9), p.094119-094119
2021
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Alchemical and structural distribution based representation for universal quantum machine learning
The Journal of chemical physics, 2018-06, Vol.148 (24), p.241717-241717
2018
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Machine learning Frenkel Hamiltonian parameters to accelerate simulations of exciton dynamics
The Journal of chemical physics, 2020-08, Vol.153 (7), p.074111-074111
2020
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Lightweight and effective tensor sensitivity for atomistic neural networks
The Journal of chemical physics, 2023-05, Vol.158 (18)
2023
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Transfer learning using attentions across atomic systems with graph neural networks (TAAG)
The Journal of chemical physics, 2022-05, Vol.156 (18), p.184702-184702
2022
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ReaxFF-based nonadiabatic dynamics method for azobenzene derivatives
The Journal of chemical physics, 2022-12, Vol.157 (24), p.244101-244101
2022
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A unified framework for machine learning collective variables for enhanced sampling simulations: mlcolvar
The Journal of chemical physics, 2023-07, Vol.159 (1)
2023
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Supervised learning and the finite-temperature string method for computing committor functions and reaction rates
The Journal of chemical physics, 2022-11, Vol.157 (18), p.184111-184111
2022
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Ab initio machine learning of phase space averages
The Journal of chemical physics, 2022-07, Vol.157 (2), p.024303-024303
2022
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CLIFF: A component-based, machine-learned, intermolecular force field
The Journal of chemical physics, 2021-05, Vol.154 (18), p.184110-184110
2021
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Simulations of activities, solubilities, transport properties, and nucleation rates for aqueous electrolyte solutions
The Journal of chemical physics, 2020-07, Vol.153 (1), p.010903-010903
2020
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Zeitschrift / SerieThe Journal Of Chemical Physics
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