Details

Autor(en) / Beteiligte

• Kinney, Satkartar K.
• Reiter, Jerome P.
• Reznek, Arnold P.
• Miranda, Javier
• Jarmin, Ron S.
• Abowd, John M.

Titel

Towards Unrestricted Public Use Business Microdata: The Synthetic Longitudinal Business Database

Ist Teil von

• International statistical review, 2011-12, Vol.79 (3), p.362-384

Ort / Verlag

Oxford, UK: Blackwell Publishing Ltd

Erscheinungsjahr

2011

Link zum Volltext

Quelle

Wiley Online Library - AutoHoldings Journals

Beschreibungen/Notizen

• Résumé Dans la plupart des pays, les instituts nationaux de statistique ne publient pas les micro‐données relatives aux entreprises. Les publier présente en effet un risque trop élevé de rupture de confidentialité. Ce risque peut être évité par un recours à des données synthétiques‐‐‐des données simulées à partir de modèles statistiques reproduisant la loi des véritables micro‐données. Dans cet article, nous décrivons une application de cette stratégie à la création d'une telle base de données à partir des résultats du recensement économique annuel des entreprises américaines. Cette base de donnée comprend plus de 20 millions d'entreprises sur une période remontant à 1976. L'U.S. Bureau of Census et l'Internal Revenue Service ont récemment approuvé la publication sous forme synthétique de ces micro‐données, faisant ainsi de la Longitudinal Business Database le premier ensemble de micro‐données de ce type accessible au public aux Etats‐Unis. Nous expliquons la façon dont cette base de données synthétiques a été créée, comment sa validité a été testée, et comment son risque de rupture de confidentialité a étéévalué. Summary In most countries, national statistical agencies do not release establishment‐level business microdata, because doing so represents too large a risk to establishments’ confidentiality. One approach with the potential for overcoming these risks is to release synthetic data; that is, the released establishment data are simulated from statistical models designed to mimic the distributions of the underlying real microdata. In this article, we describe an application of this strategy to create a public use file for the Longitudinal Business Database, an annual economic census of establishments in the United States comprising more than 20 million records dating back to 1976. The U.S. Bureau of the Census and the Internal Revenue Service recently approved the release of these synthetic microdata for public use, making the synthetic Longitudinal Business Database the first‐ever business microdata set publicly released in the United States. We describe how we created the synthetic data, evaluated analytical validity, and assessed disclosure risk.