Details

Autor(en) / Beteiligte

• 王珊珊
• 刘峥
• 谢荣
• 冉磊

Titel

有源欺骗干扰环境下的DOA估计

Ist Teil von

• 电子与信息学报, 2019-05, Vol.41 (5), p.1040-1046

Ort / Verlag

西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 西安 710071

Erscheinungsjahr

2019

Quelle

Alma/SFX Local Collection

Beschreibungen/Notizen

• TN911.7; 针对有源欺骗干扰环境下基于小样本的DOA估计问题,该文提出自适应极化滤波(APF)联合块稀疏贝叶斯学习(BSBL)算法的DOA估计方法.首先,通过APF抑制干扰能量,提高信干比.然后,建立有源欺骗干扰环境下的稀疏贝叶斯模型,基于相邻快拍相关性,利用BSBL算法进行DOA估计.仿真和实测数据处理结果表明,所提方法降低了干扰对BSBL算法的影响,且与APF联合子空间类算法或最大似然算法(ML)相比,具有更高的空间分辨率和DOA估计精度.