Details

Autor(en) / Beteiligte

• 许强
• 李伟
• Pierre Loumbi

Titel

深度卷积神经网络在SAR自动目标识别领域的应用综述

Ist Teil von

• 电讯技术, 2018, Vol.58 (1), p.106-112

Ort / Verlag

空军工程大学信息与导航学院,西安,710077

Erscheinungsjahr

2018

Link zum Volltext

Quelle

BSC - Ebsco (Business Source Ultimate)

Beschreibungen/Notizen

• 深度卷积神经网络（DCNN）可自动学习目标层次化特征,在合成孔径雷达（SAR）自动目标识别（SAR-ATR）领域具有广泛应用前景.首先,介绍了DCNN的基本原理以及DCNN在光学图像上的应用与发展;然后,介绍了SAR-ATR的基本概念,综述了DCNN在SAR图像语义特征提取、片段级SAR图像分类、基于数据增强技术的SAR自动目标识别、异质图像变化检测等领域中的前沿应用研究及代表性网络架构;最后,总结并讨论了DCNN在SAR-ATR应用中存在的参数设置经验化、算法泛化能力较弱等不足,并对未来研究方向进行了展望.