Details
- Autor(en) / Beteiligte
- Titel
- 出租车轨迹数据挖掘进展
- Ist Teil von
- Ce hui xue bao, 2019-11, Vol.48 (11), p.1341-1356
- Ort / Verlag
- Beijing: Surveying and Mapping Press
- Erscheinungsjahr
- 2019
- Link zum Volltext
- Quelle
- EZB Free E-Journals
- Beschreibungen/Notizen
- P208; 大数据、物联网与精密定位技术的发展推动了城市感知的进步.随着社会活动的与日俱增,出租车轨迹数据不仅记录了出租车的行车轨迹,还蕴藏着道路交通状态、城市居民出行规律、城市结构及其他社会问题.通过各种数据分析与挖掘手段对出租车轨迹数据进行深入探究,对于智能交通、城市规划等有着重要意义.本文综述了近十年国内外基于出租车轨迹大数据的相关研究,按照空间统计方法、时间序列方法、图论与网络方法及机器学习方法等4类,详细阐述各类方法的研究现状.随后,本文分析了现有研究的应用领域、热点主题和发展趋势.最后,本文指出了出租车轨迹数据挖掘研究领域面临的挑战和未来研究方向.
- Sprache
- Chinesisch; Englisch
- Identifikatoren
- ISSN: 1001-1595eISSN: 1001-1595DOI: 10.11947/j.AGCS.2019.20190210Titel-ID: cdi_wanfang_journals_chxb201911002
- Format
- –
- Schlagworte
- Big Data, Data analysis, Data mining, Data processing, Environmental management, Environmental protection, Machine learning, Network analysis, Social conditions, Spatial analysis, Traffic information, Traffic management, Traffic planning, Trajectory analysis, Urban planning, Urban structures