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Details

Autor(en) / Beteiligte
Titel
Self adaptive inertial subgradient extragradient algorithms for solving pseudomonotone variational inequality problems
Ist Teil von
  • Optimization letters, 2020-02, Vol.14 (1), p.115-144
Ort / Verlag
Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg
Erscheinungsjahr
2020
Link zum Volltext
Quelle
SpringerLink (Online service)
Beschreibungen/Notizen
  • In this paper, two new algorithms are introduced for solving a pseudomontone variational inequality problem with a Lipschitz condition in a Hilbert space. The algorithms are constructed around three methods: the subgradient extragradient method, the inertial method and the viscosity method. With a new stepsize rule is incorporated, the algorithms work without any information of Lipschitz constant of operator. The weak convergence of the first algorithm is established, while the second one is strongly convergent which comes from the viscosity method. In order to show the computational effectiveness of our algorithms, some numerical results are provided.
Sprache
Englisch
Identifikatoren
ISSN: 1862-4472
eISSN: 1862-4480
DOI: 10.1007/s11590-019-01511-z
Titel-ID: cdi_springer_journals_10_1007_s11590_019_01511_z

Weiterführende Literatur

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