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Synthesis of quantum circuits based on supervised learning and correlations
Ist Teil von
Quantum information processing, 2024-05, Vol.23 (6), Article 204
Ort / Verlag
New York: Springer US
Erscheinungsjahr
2024
Link zum Volltext
Quelle
Alma/SFX Local Collection
Beschreibungen/Notizen
This work introduces the use of a variational quantum circuit in order to perform unitary decomposition of a quantum operator. By use of classical optimization techniques and exploiting correlations and entanglement, the variational quantum circuit is able to translate a wide range of quantum algorithms, including the Toffoli gate and random unitary. A case study is also presented, where this decomposition is used to decompose a unitary matrix arise from a classification task.