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Details

Autor(en) / Beteiligte
Titel
Algorithmische Mathematik: Graphen, Numerik und Probabilistik
Auflage
1st Aufl 2022nd edition
Ort / Verlag
Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg
Erscheinungsjahr
2022
Link zum Volltext
Quelle
Alma/SFX Local Collection
Beschreibungen/Notizen
  • Gegenstand der Algorithmischen Mathematik ist die Konstruktion und Analyse effizienter Algorithmen zur Losung mathematischer Problemstellungen mit Hilfe des Computers. Sie ist damit im Bereich der Angewandten Mathematik anzusiedeln.Ziel dieses Lehrbuchs ist es, Studierenden der Mathematik einen Einblick in unterschiedliche Gebiete der Angewandten Mathematik und in deren algorithmische Aspekte zu geben. Hierbei liegt das Hauptaugenmerk auf Graphentheorie, Numerik und Wahrscheinlichkeitstheorie.Die einschlgige Lehrbuchliteratur befasst sich zumeist jeweils nur mit einem dieser Gebiete. Im Gegensatz dazu bemht sich dieses Buch um eine ganzheitliche Darstellung von Graphentheorie, Numerik und Wahrscheinlichkeitstheorie und arbeitet so ihre Gemeinsamkeiten und ihr Zusammenspiel heraus. Gerade die Verschmelzung der unterschiedlichen Gebiete der Angewandten Mathematik gehrt zu einer modernen Ausbildung der Mathematik, denn es ist heutzutage unerlsslich, dass ein Numeriker ein grundlegendes Wissen ber diskrete Algorithmen besitzt oder ein Stochastiker etwas von numerischer Simulation versteht. Dieses Buch eignet sich fr Studierende, aber auch fr alle, die ihr Wissen in Algorithmischer Mathematik auffrischen oder vertiefen wollen.
Sprache
Deutsch; Englisch
Identifikatoren
ISBN: 9783642419515, 3642419518
DOI: 10.1007/978-3-642-41952-2
Titel-ID: cdi_springer_books_10_1007_978_3_642_41952_2

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