Sie befinden Sich nicht im Netzwerk der Universität Paderborn. Der Zugriff auf elektronische Ressourcen ist gegebenenfalls nur via VPN oder Shibboleth (DFN-AAI) möglich. mehr Informationen...
Ergebnis 10 von 63

Details

Autor(en) / Beteiligte
Titel
Time Series Visualization Using Asymmetric Self-Organizing Map
Ist Teil von
  • Adaptive and Natural Computing Algorithms, p.40-49
Ort / Verlag
Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg
Link zum Volltext
Quelle
Alma/SFX Local Collection
Beschreibungen/Notizen
  • We propose an asymmetric version of the Self-Organizing Map (SOM) capable to properly visualize datasets consisting of time series. The goal is achieved by introducing an asymmetric coefficient making the asymmetric SOM capable to handle time series. The experiments on the U.S. Stock Market Dataset verify and confirm the effectiveness of the proposed asymmetric SOM extension.
Sprache
Englisch
Identifikatoren
ISBN: 9783642372124, 3642372120
ISSN: 0302-9743
eISSN: 1611-3349
DOI: 10.1007/978-3-642-37213-1_5
Titel-ID: cdi_springer_books_10_1007_978_3_642_37213_1_5

Weiterführende Literatur

Empfehlungen zum selben Thema automatisch vorgeschlagen von bX