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Time Series Visualization Using Asymmetric Self-Organizing Map
Ist Teil von
Adaptive and Natural Computing Algorithms, p.40-49
Ort / Verlag
Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg
Link zum Volltext
Quelle
Alma/SFX Local Collection
Beschreibungen/Notizen
We propose an asymmetric version of the Self-Organizing Map (SOM) capable to properly visualize datasets consisting of time series. The goal is achieved by introducing an asymmetric coefficient making the asymmetric SOM capable to handle time series. The experiments on the U.S. Stock Market Dataset verify and confirm the effectiveness of the proposed asymmetric SOM extension.