Sie befinden Sich nicht im Netzwerk der Universität Paderborn. Der Zugriff auf elektronische Ressourcen ist gegebenenfalls nur via VPN oder Shibboleth (DFN-AAI) möglich. mehr Informationen...
Ergebnis 10 von 114
Emerging Research in Artificial Intelligence and Computational Intelligence, p.483-490

Details

Autor(en) / Beteiligte
Titel
Fast Quantum Algorithm of Solving the Protein Folding Problem in the Two-Dimensional Hydrophobic–Hydrophilic Model on a Quantum Computer
Ist Teil von
  • Emerging Research in Artificial Intelligence and Computational Intelligence, p.483-490
Ort / Verlag
Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg
Link zum Volltext
Quelle
Alma/SFX Local Collection
Beschreibungen/Notizen
  • In this paper, it is first demonstrated that for given a linear chain of amino acids the quantum Boolean circuit of implementing the function of its folding in the two-dimensional hydrophobic–hydrophilic model is responsible for processing all the computational basis states and labeling the unique answer (its unique native structure). Next, it is shown that amplitude amplification of the unique answer can be completed by means of Shor’s quantum order-finding algorithm. Then, it is also proved that after a measurement on the unique answer is completed, the successful probability of obtaining the unique answer is the same as that of Shor’s quantum order-finding algorithm.
Sprache
Englisch
Identifikatoren
ISBN: 9783642242816, 3642242812
ISSN: 1865-0929
eISSN: 1865-0937
DOI: 10.1007/978-3-642-24282-3_67
Titel-ID: cdi_springer_books_10_1007_978_3_642_24282_3_67

Weiterführende Literatur

Empfehlungen zum selben Thema automatisch vorgeschlagen von bX