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Aiding Test Case Generation in Temporally Constrained State Based Systems Using Genetic Algorithms
Ist Teil von
Bio-Inspired Systems: Computational and Ambient Intelligence, p.327-334
Ort / Verlag
Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg
Link zum Volltext
Quelle
Alma/SFX Local Collection
Beschreibungen/Notizen
Generating test data is computationally expensive. This paper improves a framework that addresses this issue by representing the test data generation problem as an optimisation problem and uses heuristics to help generate test cases. The paper considers the temporal constraints and behaviour of a certain class of (timed) finite state machines. A very simple fitness function is defined that can be used with several evolutionary search techniques and automated test case generation tools.