Sie befinden Sich nicht im Netzwerk der Universität Paderborn. Der Zugriff auf elektronische Ressourcen ist gegebenenfalls nur via VPN oder Shibboleth (DFN-AAI) möglich. mehr Informationen...
Ergebnis 12 von 103
Computational Science – ICCS 2007, p.261-269

Details

Autor(en) / Beteiligte
Titel
Improving XML Querying with Maximal Frequent Query Patterns
Ist Teil von
  • Computational Science – ICCS 2007, p.261-269
Ort / Verlag
Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg
Link zum Volltext
Quelle
Alma/SFX Local Collection
Beschreibungen/Notizen
  • Querying on XML data is a computational-expensive process due to the complex nature of both the XML data and the query. In this paper, we propose an approach to expedite XML query processing by caching the results of a specific class of queries, namely the maximal frequent queries. We mine the maximal frequent query patterns from user-issued queries and cache the results of such queries. We propose a recursive algorithm for query processing using the cached query results. Query rewriting is employed to deal with four kinds of similar queries namely exact matching, exact containment, semantic matching and semantic containment. We perform experiments on the XMARK datasets and show that the proposed methods are both effective and efficient in improving the performance of XML queries.
Sprache
Englisch
Identifikatoren
ISBN: 3540725830, 9783540725831
ISSN: 0302-9743
eISSN: 1611-3349
DOI: 10.1007/978-3-540-72584-8_34
Titel-ID: cdi_springer_books_10_1007_978_3_540_72584_8_34

Weiterführende Literatur

Empfehlungen zum selben Thema automatisch vorgeschlagen von bX