Sie befinden Sich nicht im Netzwerk der Universität Paderborn. Der Zugriff auf elektronische Ressourcen ist gegebenenfalls nur via VPN oder Shibboleth (DFN-AAI) möglich. mehr Informationen...
Theoretical Analysis of the k-Means Algorithm -- A Survey
Ist Teil von
Algorithm Engineering, 2016, Vol.9220, p.81-116
Ort / Verlag
Switzerland: Springer International Publishing AG
Erscheinungsjahr
2016
Link zum Volltext
Quelle
Alma/SFX Local Collection
Beschreibungen/Notizen
The k-means algorithm is one of the most widely used clustering heuristics. Despite its simplicity, analyzing its running time and quality of approximation is surprisingly difficult and can lead to deep insights that can be used to improve the algorithm. In this paper we survey the recent results in this direction as well as several extension of the basic k-means method.