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IMG-22. A DEEP LEARNING MODEL FOR AUTOMATIC POSTERIOR FOSSA PEDIATRIC BRAIN TUMOR SEGMENTATION: A MULTI-INSTITUTIONAL STUDY
Neuro-oncology (Charlottesville, Va.), 2020-12, Vol.22 (Suppl 3), p.iii359-iii359
Tam, Lydia
Lee, Edward
Han, Michelle
Wright, Jason
Chen, Leo
Quon, Jenn
Lober, Robert
Poussaint, Tina
Grant, Gerald
Taylor, Michael
Ramaswamy, Vijay
Ho, Chang
Cheshier, Samuel
Said, Mourad
Vitanza, Nick
Edwards, Michael
Yeom, Kristen
2020
Details
Autor(en) / Beteiligte
Tam, Lydia
Lee, Edward
Han, Michelle
Wright, Jason
Chen, Leo
Quon, Jenn
Lober, Robert
Poussaint, Tina
Grant, Gerald
Taylor, Michael
Ramaswamy, Vijay
Ho, Chang
Cheshier, Samuel
Said, Mourad
Vitanza, Nick
Edwards, Michael
Yeom, Kristen
Titel
IMG-22. A DEEP LEARNING MODEL FOR AUTOMATIC POSTERIOR FOSSA PEDIATRIC BRAIN TUMOR SEGMENTATION: A MULTI-INSTITUTIONAL STUDY
Ist Teil von
Neuro-oncology (Charlottesville, Va.), 2020-12, Vol.22 (Suppl 3), p.iii359-iii359
Ort / Verlag
US: Oxford University Press
Erscheinungsjahr
2020
Link zum Volltext
Quelle
Oxford Journals 2020 Medicine
Sprache
Englisch
Identifikatoren
ISSN: 1522-8517
eISSN: 1523-5866
DOI: 10.1093/neuonc/noaa222.357
Titel-ID: cdi_pubmedcentral_primary_oai_pubmedcentral_nih_gov_7715226
Format
–
Schlagworte
Imaging
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