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Statistical learning of temporal community structure in the hippocampus
Hippocampus, 2016-01, Vol.26 (1), p.3-8
Schapiro, Anna C.
Turk-Browne, Nicholas B.
Norman, Kenneth A.
Botvinick, Matthew M.
2016
Volltextzugriff (PDF)
Details
Autor(en) / Beteiligte
Schapiro, Anna C.
Turk-Browne, Nicholas B.
Norman, Kenneth A.
Botvinick, Matthew M.
Titel
Statistical learning of temporal community structure in the hippocampus
Ist Teil von
Hippocampus, 2016-01, Vol.26 (1), p.3-8
Ort / Verlag
United States: Blackwell Publishing Ltd
Erscheinungsjahr
2016
Quelle
MEDLINE
Beschreibungen/Notizen
ABSTRACT The hippocampus is involved in the learning and representation of temporal statistics, but little is understood about the kinds of statistics it can uncover. Prior studies have tested various forms of structure that can be learned by tracking the strength of transition probabilities between adjacent items in a sequence. We test whether the hippocampus can learn higher‐order structure using sequences that have no variance in transition probability and instead exhibit temporal community structure. We find that the hippocampus is indeed sensitive to this form of structure, as revealed by its representations, activity dynamics, and connectivity with other regions. These findings suggest that the hippocampus is a sophisticated learner of environmental regularities, able to uncover higher‐order structure that requires sensitivity to overlapping associations. © 2015 Wiley Periodicals, Inc.
Sprache
Englisch
Identifikatoren
ISSN: 1050-9631
eISSN: 1098-1063
DOI: 10.1002/hipo.22523
Titel-ID: cdi_pubmedcentral_primary_oai_pubmedcentral_nih_gov_4715493
Format
–
Schlagworte
background connectivity
,
Brain Mapping
,
Cerebrovascular Circulation - physiology
,
event representation
,
fMRI
,
Functional Laterality
,
Hippocampus - physiology
,
Humans
,
Magnetic Resonance Imaging
,
Neural Pathways - physiology
,
Neuropsychological Tests
,
Oxygen - blood
,
pattern analysis
,
Prefrontal Cortex - physiology
,
Probability Learning
,
Time Perception - physiology
,
transition probability
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