Details

Autor(en) / Beteiligte

• Helleringer, Stéphane
• Duthé, Géraldine
• Kanté, Almamy Malick
• Andro, Armelle
• Sokhna, Cheikh
• Trape, Jean‐François
• Pison, Gilles

Titel

Misclassification of pregnancy‐related deaths in adult mortality surveys: case study in Senegal

Ist Teil von

• Tropical medicine & international health, 2013-01, Vol.18 (1), p.27-34

Ort / Verlag

Oxford: Blackwell

Erscheinungsjahr

2013

Quelle

Wiley Online Library All Journals

Beschreibungen/Notizen

• Objective In countries with limited vital registration data, maternal mortality levels are often estimated using siblings' survival histories (SSH) collected during retrospective adult mortality surveys. We explored how accurately adult deaths can be classified as pregnancy related using such data. Method The study was conducted in a rural area of south‐eastern Senegal with high maternal mortality, Bandafassi. We used data from a demographic surveillance system (DSS) in this area to identify deaths of women at reproductive ages between 2003 and 2009 and to locate the surviving adult sisters of the deceased and interview them. Siblings' survival histories were linked at the individual level to death records, and verbal autopsy data obtained by the demographic surveillance system. We compared the classification of adult female deaths as pregnancy related or not in interviews and DSS records. Results There were 91 deaths at reproductive ages in the Bandafassi DSS between 2003 and 2009, but only 59 had known surviving sisters. Some deaths were omitted by respondents, or reported as alive or as having occurred during childhood (n = 8). Among deaths reported both in the SSH and DSS data, 94% of deaths classified as pregnancy related in the DSS data were also classified as such by siblings' survival histories. Only 70% of deaths classified as not pregnancy related in the DSS data were also classified as such by siblings' survival histories. Conclusion Misclassifications of pregnancy‐related deaths in retrospective adult mortality surveys may affect estimates of pregnancy‐related mortality rates. ObjectifDans les pays avec peu de données d’état civil, les taux de mortalité maternelle sont souvent estimés en utilisant des histoires de survie données par les frères et sœurs, recueillies au cours des enquêtes rétrospectives de mortalité des adultes. Nous avons exploré comment les décès d'adultes pouvaient être classifiés avec précision, comme liés à la grossesse en utilisant ces données.MéthodeL’étude a été menée à Bandafassi, une région rurale du sud‐est du Sénégal avec une forte mortalité maternelle. Nous avons utilisé des données provenant d'un système de surveillance démographique (SSD) dans cette région pour identifier les décès de femmes en âge de procréer, entre 2003 et 2009, et pour localiser les sœurs adultes vivantes de la personne décédée afin de les interviewer. Les histoires de survie obtenues de la fratrie ont été reliées à l'individu par les actes de décès et les données d'autopsie verbale obtenues par le SSD. Nous avons comparé la classification des décès de femmes adultes comme liés à la grossesse ou pas, dans les interviews et les actes de décès.RésultatsIl y avait 91 décès à des âges de reproduction dans le SSD de Bandafassi entre 2003 et 2009, mais seulement 59 avaient des sœurs vivantes identifiées. Certains décès avaient été omis par les répondants, ou rapportés comme vivant ou comme ayant eu lieu pendant l'enfance (n = 8). Parmi les décès rapportés à la fois dans les histoires de survie données par la fratrie et dans les données du SSD, 94% des décès classés comme liés à la grossesse dans les SSD étaient également été classés comme tels par les histoires de survie données par la fratrie. Seuls 70% des décès classés comme non liés à la grossesse dans les données de surveillance ont également été classés comme tels par les histoires de survie données par la fratrie.ConclusionDes erreurs de classification des décès liés à la grossesse dans les enquêtes rétrospectives sur la mortalité des adultes peuvent affecter les estimations des taux de mortalité liés à la grossesse. ObjetivoEn países con un registro limitado de datos vitales, los niveles de mortalidad materna a menudo se calculan utilizando un historial de supervivencia de hermanos, recolectados durante estudios retrospectivos de mortalidad en adultos. Utilizando estos datos, hemos explorado con que precisión se pueden clasificar las muertes de adultos como relacionadas con el embarazo.MétodosEl estudio se realizó en Bandafassi, un área rural del sudeste de Senegal, con una alta mortalidad materna. Hemos utilizados los datos del Sistema de Vigilancia Demográfica (SVD) del área para identificar las muertes de mujeres en edad reproductiva acontecidas entre el 2003 y el 2009, y localizar a las hermanas adultas supervivientes con el fin de entrevistarlas. Las historias de las hermanas supervivientes fueron, a nivel individual, relacionadas con los registros de defunción y los datos de las autopsias verbales obtenidos del SIG. Se comparó la clasificación de las muertes de mujeres adultas – como relacionadas o no relacionadas con el embarazo – obtenidas durante las entrevistas y en los registros de defunción.ResultadosSe registraron 91 muertes en edad reproductiva dentro del área cubierta por el SVD de Bandafassi entre el 2003 y 2009, pero solo 59 tenían hermanas supervivientes conocidas. Algunas muertes fueron omitidas por quienes respondieron la encuesta, o fueron reportadas como vivas o como muertes ocurridas durante la infancia (n = 8). Entre los datos de muertes reportadas, tanto por las hermanas supervivientes como en el SVD, un 94% de las muertes clasificadas como relacionadas con el embarazo en el SVD también lo fueron por las hermanas supervivientes entrevistadas. Solo un 70% de las muertes clasificadas como no relacionadas con el embarazo en los datos de vigilancia demográfica, fueron también estaban como tal en las entrevistas a las hermanas supervivientes.ConclusiónLas clasificaciones erróneas de muertes relacionadas con el embarazo en estudios retrospectivos de mortalidad adulta pueden afectar los cálculos de tasas de mortalidad relacionadas con el embarazo.