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ROBINS-I: a tool for assessing risk of bias in non-randomised studies of interventions
BMJ (Online), 2016-10, Vol.355, p.i4919
Sterne, Jonathan Ac
Hernán, Miguel A
Reeves, Barnaby C
Savović, Jelena
Berkman, Nancy D
Viswanathan, Meera
Henry, David
Altman, Douglas G
Ansari, Mohammed T
Boutron, Isabelle
Carpenter, James R
Chan, An-Wen
Churchill, Rachel
Deeks, Jonathan J
Hróbjartsson, Asbjørn
Kirkham, Jamie
Jüni, Peter
Loke, Yoon K
Pigott, Theresa D
Ramsay, Craig R
Regidor, Deborah
Rothstein, Hannah R
Sandhu, Lakhbir
Santaguida, Pasqualina L
Schünemann, Holger J
Shea, Beverly
Shrier, Ian
Tugwell, Peter
Turner, Lucy
Valentine, Jeffrey C
Waddington, Hugh
Waters, Elizabeth
Wells, George A
Whiting, Penny F
Higgins, Julian Pt
2016
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Details
Autor(en) / Beteiligte
Sterne, Jonathan Ac
Hernán, Miguel A
Reeves, Barnaby C
Savović, Jelena
Berkman, Nancy D
Viswanathan, Meera
Henry, David
Altman, Douglas G
Ansari, Mohammed T
Boutron, Isabelle
Carpenter, James R
Chan, An-Wen
Churchill, Rachel
Deeks, Jonathan J
Hróbjartsson, Asbjørn
Kirkham, Jamie
Jüni, Peter
Loke, Yoon K
Pigott, Theresa D
Ramsay, Craig R
Regidor, Deborah
Rothstein, Hannah R
Sandhu, Lakhbir
Santaguida, Pasqualina L
Schünemann, Holger J
Shea, Beverly
Shrier, Ian
Tugwell, Peter
Turner, Lucy
Valentine, Jeffrey C
Waddington, Hugh
Waters, Elizabeth
Wells, George A
Whiting, Penny F
Higgins, Julian Pt
Titel
ROBINS-I: a tool for assessing risk of bias in non-randomised studies of interventions
Ist Teil von
BMJ (Online), 2016-10, Vol.355, p.i4919
Ort / Verlag
England
Erscheinungsjahr
2016
Quelle
MEDLINE
Sprache
Englisch
Identifikatoren
ISSN: 1756-1833
eISSN: 1756-1833
DOI: 10.1136/bmj.i4919
Titel-ID: cdi_pubmed_primary_27733354
Format
–
Schlagworte
Bias
,
Clinical Trials as Topic
,
Confounding Factors, Epidemiologic
,
Humans
,
Observational Studies as Topic
,
Pilot Projects
,
Risk
,
Statistics as Topic - instrumentation
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