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BibTeX
Relative risk estimation and inference using a generalized logrank statistic
Statistics in medicine, 2001-07, Vol.20 (14), p.2099-2113
Mehrotra, Devan V.
Roth, Arthur J.
2001
Volltextzugriff (PDF)
Details
Autor(en) / Beteiligte
Mehrotra, Devan V.
Roth, Arthur J.
Titel
Relative risk estimation and inference using a generalized logrank statistic
Ist Teil von
Statistics in medicine, 2001-07, Vol.20 (14), p.2099-2113
Ort / Verlag
Chichester, UK: John Wiley & Sons, Ltd
Erscheinungsjahr
2001
Quelle
Wiley-Blackwell Journals
Beschreibungen/Notizen
When comparing two survival distributions with proportional hazard functions, the logrank test is optimal for testing the null hypothesis that the constant hazard ratio (relative risk) is one. In this paper, we focus on (i) testing for departures from a relative risk other than one, and (ii) estimation of the relative risk. The standard tool to address both (i) and (ii) is the Cox proportional hazards model. However, the performance of the Cox model can be less than optimal with small samples. We show why this is the case, and propose a simple alternative method of estimation and inference based on a generalized logrank (GLR) statistic. While the GLR and Cox model approaches are asymptotically similar, empirical results reveal that the GLR approach is notably more efficient than the Cox model when the number of subjects is small (< 100 subjects per treatment group). An example based on survival times of cervical cancer patients is used to illustrate the proposed methodology. Copyright © 2001 John Wiley & Sons, Ltd.
Sprache
Englisch
Identifikatoren
ISSN: 0277-6715
eISSN: 1097-0258
DOI: 10.1002/sim.854
Titel-ID: cdi_proquest_miscellaneous_70984586
Format
–
Schlagworte
Animals
,
Biological and medical sciences
,
Computer Simulation
,
Computerized, statistical medical data processing and models in biomedicine
,
Female
,
Humans
,
Medical sciences
,
Medical statistics
,
Models, Biological
,
Proportional Hazards Models
,
Risk
,
Uterine Cervical Neoplasms - radiotherapy
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