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BibTeX
Improved algorithms for the random cluster graph model
Random structures & algorithms, 2007-12, Vol.31 (4), p.418-449
Shamir, Ron
Tsur, Dekal
2007
Volltextzugriff (PDF)
Details
Autor(en) / Beteiligte
Shamir, Ron
Tsur, Dekal
Titel
Improved algorithms for the random cluster graph model
Ist Teil von
Random structures & algorithms, 2007-12, Vol.31 (4), p.418-449
Ort / Verlag
Hoboken: Wiley Subscription Services, Inc., A Wiley Company
Erscheinungsjahr
2007
Quelle
Wiley Online Library - AutoHoldings Journals
Beschreibungen/Notizen
We model noisy clustering data using random graphs: Clusters correspond to disjoint sets of vertices. Two vertices from the same set (resp., different sets) share an edge with probability p (resp., r < p). We give algorithms that reconstruct the clusters from the graph with high probability. Compared to previous studies, our algorithms have lower time complexity and apply under wider parameter range. © 2007 Wiley Periodicals, Inc. Random Struct. Alg., 2007
Sprache
Englisch
Identifikatoren
ISSN: 1042-9832
eISSN: 1098-2418
DOI: 10.1002/rsa.20181
Titel-ID: cdi_proquest_miscellaneous_30959183
Format
–
Schlagworte
clustering
,
planted partition
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