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Refining Echocardiographic Surveillance of Aortic Stenosis Using Machine Learning: Toward Personalized and Sustainable Follow-Up Schemes
JACC. Cardiovascular imaging, 2023-06, Vol.16 (6), p.745-748
2023

Details

Autor(en) / Beteiligte
Titel
Refining Echocardiographic Surveillance of Aortic Stenosis Using Machine Learning: Toward Personalized and Sustainable Follow-Up Schemes
Ist Teil von
  • JACC. Cardiovascular imaging, 2023-06, Vol.16 (6), p.745-748
Ort / Verlag
United States: Elsevier Inc
Erscheinungsjahr
2023
Link zum Volltext
Quelle
MEDLINE
Beschreibungen/Notizen
  • [Display omitted]
Sprache
Englisch
Identifikatoren
ISSN: 1936-878X
eISSN: 1876-7591
DOI: 10.1016/j.jcmg.2023.01.019
Titel-ID: cdi_proquest_miscellaneous_2799827001
Format
–
Schlagworte
aortic stenosis, Aortic Valve - diagnostic imaging, Aortic Valve Stenosis - diagnostic imaging, Echocardiography, follow-up, Follow-Up Studies, Humans, Machine Learning, personalized medicine, Predictive Value of Tests

Weiterführende Literatur

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