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A new learning algorithm for pattern classification using cellular neural networks is described. The authors show that patterns belonging to the training set as well as patterns outside it can be classified reliably using the proposed algorithm. Comparisons with well established classification techniques clearly highlight the performances of the approach developed herein.
Sprache
Englisch
Identifikatoren
ISSN: 0013-5194
DOI: 10.1049/el:20001368
Titel-ID: cdi_proquest_miscellaneous_27566994
Format
–
Weiterführende Literatur
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